Python CDF/PDF绘图未显示

我能够从熊猫数据帧中获得直方图，使其看起来很好。我还想在同一个图上以折线图的形式显示PDf/CDF

我的代码：

import scipy.stats as stats
from scipy.stats import norm

samples=twentyandmiddle['age']
print samples.head(5)

plt.hist(samples, bins=40, normed=True)

#samples=samples[0]
plt.plot(samples,norm.pdf(samples), 'r-', lw=5, alpha=0.6, label='sample pdf')
plt.plot(samples,norm.cdf(samples), 'k-', lw=2, alpha=0.6, label='sample cdf')
plt.legend(loc='best', frameon=False)
plt.show()

我的问题是：图中的cdf/pdf行仅为0，如下所示：

怎么了

头部

输出以下内容：

0    59
1    58
2    57
3    54
4    51
Name: age, dtype: int64

norm.pdf（x）

计算标准正态分布的pdf，平均值为0，标准偏差为1。看起来您的值都大于20

norm.pdf（20）

is 5.52e-88。类似地，

norm.cdf（20）

为1.0

你的意思是先将正态分布拟合到数据中，然后绘制拟合分布的PDF和CDF吗？如果是这样，您需要在调用中包含已安装的参数；e、 g.

norm.pdf（x，loc=mu，scale=stddev）

和

norm.cdf（x，loc=mu，scale=stddev）