Python 使用Pandas使用for循环写入Excel CSV

我有一个Python列表

numbers_list = [(2,5), (3,4), (2,6), (3,5)...] 

我想将列表复制到一个名为NumberPairings的Excel CSV中，但我希望每个组合位于不同的行中，每个数字位于不同的列中

因此，我希望excel文件如下所示：

 Num1  Num2
 2       5
 3       4
 2       6
 3       5 

df = pd.DataFrame(data={'tuples': numbers_list})
df
   tuples
0  (2, 5)
1  (3, 4)
2  (2, 6)
3  (3, 5)

df['Num1'] = df['tuples'].str[0]
df['Num2'] = df['tuples'].str[1]
df
   tuples  Num1  Num2
0  (2, 5)     2     5
1  (3, 4)     3     4
2  (2, 6)     2     6
3  (3, 5)     3     5

# optional create csv
df.drop(['tuples'], axis=1).to_csv(path)

我想我应该使用一个以 对于编号列表中的项目：

---

但是我需要帮助使用Pandas以我想要的方式写入文件。如果你认为有比熊猫更简单的方法，我也愿意接受

您可以将元组分隔为单独的列，如下所示：

 Num1  Num2
 2       5
 3       4
 2       6
 3       5 

df = pd.DataFrame(data={'tuples': numbers_list})
df
   tuples
0  (2, 5)
1  (3, 4)
2  (2, 6)
3  (3, 5)

df['Num1'] = df['tuples'].str[0]
df['Num2'] = df['tuples'].str[1]
df
   tuples  Num1  Num2
0  (2, 5)     2     5
1  (3, 4)     3     4
2  (2, 6)     2     6
3  (3, 5)     3     5

# optional create csv
df.drop(['tuples'], axis=1).to_csv(path)

---

可以将元组分隔为单独的列，如下所示：

 Num1  Num2
 2       5
 3       4
 2       6
 3       5 

df = pd.DataFrame(data={'tuples': numbers_list})
df
   tuples
0  (2, 5)
1  (3, 4)
2  (2, 6)
3  (3, 5)

df['Num1'] = df['tuples'].str[0]
df['Num2'] = df['tuples'].str[1]
df
   tuples  Num1  Num2
0  (2, 5)     2     5
1  (3, 4)     3     4
2  (2, 6)     2     6
3  (3, 5)     3     5

# optional create csv
df.drop(['tuples'], axis=1).to_csv(path)

---

谢谢。您建议使用哪种方法逐行将其写入excel文件？@memokerobi如果您将有效路径传递到

。传递到\u csv（）

，它将输出整个数据帧。不需要循环。我无法使用drop（）来创建csv（）。你知道为什么会这样吗？它应该可以正常工作，因为

.drop（）

返回一个数据帧，而

to_csv（）

是一个数据帧方法。你犯了什么错误？非常感谢。您建议使用哪种方法逐行将其写入excel文件？@memokerobi如果您将有效路径传递到

。传递到\u csv（）

，它将输出整个数据帧。不需要循环。我无法使用drop（）来创建csv（）。你知道为什么会这样吗？它应该可以正常工作，因为

.drop（）

返回一个数据帧，而

to_csv（）

是一个数据帧方法。你犯了什么错误？