在map（）中使用列表方法在Python中不可行吗？

我有一个项目要做，在那里我不允许使用任何周期。我只能使用map（）、filter（）、reduce等高阶函数。

---

我对我必须做的事情有一个明确的想法，但是当我尝试在映射中使用.insert（）方法时，它返回一个NoneType。如果我使用list（），它将返回一个无类型的列表

map(lambda x, y: x.insert(y, info), double_list, size)

这就是我试图做的，是一个双重列表，一个相等列表的列表，大小一定范围。类似于[[1,2,3]，[1,2,3]，[1,2,3]]。 其想法是将某个对象（字符串）插入所有子列表中，但位置不同。例如，如果我想插入以将数字5放入所有这些元素中，那么输出应该类似于[[5,1,2,3]，[1,5,2,3]，[1,2,5,3]]。

---

有了for循环，这将是小菜一碟，但有了限制，我的日子真的很难过。

我想你正在寻找类似的东西

info=5
双_列表=[[1,2,3]，[1,2,3]，[1,2,3]]
打印（[sl[：i]+[info]+sl[i:]表示i，枚举中的sl（双_列表）]）

或者，无论出于什么原因，你都不能在理解中使用for

map（lambda v:v[1][：v[0]]+[info]+v[1][v[0]：]，枚举（双_列表））

“但是当我试图在映射中使用.insert（）方法时，它返回一个NoneType。如果我使用list（），它返回一个None类型的列表。”当然。这就是那些方法总是返回的结果。这些方法就地修改列表对象，按照惯例，将返回

None

。你不应该把变异和函数式编程结构混为一谈，比如

map

、

filer

和

reduce

。这些应该使用纯函数，没有副作用。您会注意到，

double\u list

将受到使用

list（map（lambda x，y:x.insert（y，info），double\u list，size））

的影响，但同样，您不应该这样做。不要使用

映射

/

过滤器

（或列表理解等）来产生副作用！就是这样！我使用了它的一个变体，定义了一个二级函数来实现这一点，以避免冗长的代码，但这正是我想要的。谢谢你！