Python 以交互方式更改matplotlib绘图的alpha值

我看过文档，但我似乎不知道这是否可行-

我有一个数据集，有

x

和

y

值和离散

z

值。多对

（x，y）

共享相同的

z

值。我想做的是，当我将鼠标移到一个具有特定

z

值的点上时，具有相同

z

值的所有点的

alpha

变为1-即，如果所有alpha值最初都为0.5，我只希望具有相同z值的点变为1

下面是一个简单的工作示例来说明我所说的内容：

#! /usr/bin/env python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x  = np.random.randn(100)
y  = np.random.randn(100)

z   = np.arange(0, 10, 1)
z   = np.repeat(z, 10)

im = plt.scatter(x, y, c=z, alpha = 0.5)
plt.colorbar(im)
plt.show()

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您可能可以使用第二个情节来伪造您想要实现的目标：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Z = np.zeros(1000, dtype = [("Z", int), ("P", float, 2)])
Z["P"] = np.random.uniform(0.0,1.0,(len(Z),2))
Z["Z"] = np.random.randint(0,50,len(Z))

def on_pick(event):
    z = Z[event.ind[0]]['Z']
    P = Z[np.where(Z["Z"] == z)]["P"]
    selection_plot.set_data(P[:,0],P[:,1])
    plt.draw()


fig = plt.figure(figsize=(10,10), facecolor='white')
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)
ax = plt.subplot(111, aspect=1)
ax.plot(Z['P'][:,0], Z['P'][:,1], 'o', color='k', alpha=0.1, picker=5)

selection_plot, = ax.plot([],[], 'o', color='black', alpha=1.0, zorder=10)
plt.show()

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最简单的方法是为每个标记传入一个RGBA值列表。在合成过程中，

alpha

kwarg适用于整个艺术家。@tcaswell我曾对此进行过短暂的实验-虽然可以为每个点设置单独的RGB值，似乎为集合设置的全局

alpha

值覆盖了对每个点的alpha通道的任何手动更改。我的理解是，它们堆叠了查看和包含的链接，比您想知道mpl如何进行alpha混合的更多。