Python 将函数应用于dataframe中具有两个参数的列

假设我有一个特定的映射：

mapping = {
    'cat': 'purrfect',
    'dog': 'too much work',
    'fish': 'meh'
    }

和

数据帧

：

    animal  name       description
0   cat     sparkles   NaN
1   dog     rufus      NaN
2   fish    mr. blub   NaN

我想使用

animal

列和

mapping

dict作为输入，以编程方式填写

description

列：

def describe_pet(animal,mapping):
    return mapping[animal]

当我尝试使用pandas

apply（）

函数时：

df['description'].apply(describe_pet,args=(df['animal'],mapping))

我得到以下错误：

TypeError: describe_pet() takes exactly 2 arguments (3 given)

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使用

apply（）

向函数传递一个参数似乎很简单。如何使用两个参数执行此操作？

您可以使用

map

方法执行此操作，而无需编写函数或使用

apply

：

df['description'] = df.animal.map(mapping)

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建议的答案解决了您的具体问题，但对于更一般的情况：

args

参数用于除列之外的参数：

args：除了传递给函数之外，还要传递给函数的元组位置参数 阵列/系列

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这非常优雅，当然最适合我的特殊情况。奥菲尔·约克坦的回答适用于更一般的问题。