Python matplotlib y轴标签随fontsize更改而消失

我有以下代码来绘制数据帧的内容

使用pandas和matplotlib：

thedata = {'2013':[0.0,0.0]
          ,'2014':[0.0,0.0]
          ,'2015':[0.0,0.0]
          ,'2016':[1,0.0]
          ,'2017':[0.0,0.0]
          ,'2018':[1,0.0]}

my_df = pd.DataFrame(thedata, index=['Green cars','Red cars'])

    plt.figure(figsize=(7,3))
    my_ax = plt.gca()
    my_ax.clear()
    my_ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

    my_df.transpose().plot(kind='bar'
                , stacked=True  
                , ax=my_ax
                ).grid(True,'major','y')

    my_ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), frameon=False, ncol=2, fontsize=12 )
    plt.title('All the cars', fontsize = 12 )
    my_ax.set_xticklabels(my_ax.get_xticklabels(),rotation='horizontal', fontsize=12)
#     my_ax.set_yticklabels(my_ax.get_yticklabels(),fontsize=12)

最后一行被注释掉，以便显示输出。我想将y轴标签的字体大小增加到与x相同，但是当我取消注释该行并运行它时，y轴标签就消失了，那里什么也没有显示

为什么会发生这种情况，我该如何解决

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编辑：-创建数据帧；pandas 0.23.0，matplotlib 2.2.2

您在这里面临的问题是，在绘制图形之前，没有实际定义标签

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,3,4,2])
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),fontsize=12)
plt.show()

在访问这些标签之前，可以绘制图形

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,3,4,2])
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

fig.canvas.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),fontsize=12)
plt.show()

然而，为了改变标签的字体大小，人们宁愿使用

ax.tick_params(axis="x", labelsize=12)

或者将属性设置为标签，而不实际设置标签的内容。例如，通过

setp

plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12)

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通过在代码中定义数据帧并说明正在使用哪个版本的matplotlib和pandas，您可以使这一点重现吗？请参阅。编辑后的帖子，其中包括此感谢您，此功能。请您解释一下为什么要使用tick_params（）或setp（）？如果您设置fontsize，两者都同样适合。不同之处在于，您不能通过

勾选参数设置每个属性。因此，例如，如果要更改标签的
旋转模式
，则不能使用
勾选参数
。如果要更改字体大小和旋转模式，最好使用带有
setp
的单行。另一个理由是：当您没有导入pyplot时，您不会完全使用
setp
。因此，在这种情况下，您可以使用
tick_params
或使用循环的更长版本。我尝试了所有这些方法，但仍然无法设置我的ticks字体大小。请有人帮帮我。