Python 从rpy2数据帧到pandas数据帧的转换不适用于字符串类型的列

如果我尝试使用仅由数字列构成的数据框从pandas转换为R，再转换回pandas，则结果正常，如下所示：

import pandas as pd
df_py = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5],
                      'col2':[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0]})

from rpy2.robjects.pandas2ri import py2ri
df_r = py2ri(df_py)
ri2py(df_r)

在这种情况下，结果是：

  col1  col2
0   1   1.0
1   2   2.0
2   3   3.0
3   4   4.0
4   5   5.0

现在，如果我包括第三列字符串类型，我会得到一个错误。请看下面：

import pandas as pd
df_py = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5],
                      'col2':[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0],
                      'col3':['a','b','c','d','e']})

from rpy2.robjects.pandas2ri import py2ri
df_r = py2ri(df_py)
ri2py(df_r)

错误是：

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/_asarray.py in asarray(a, dtype, order)
     83 
     84     """
---> 85     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
     86 
     87 

ValueError: Buffer for this type not yet supported.

---

这是rpy2中的问题还是我做错了什么？

我从冻糕评论（见上文）中得到了这个答案的线索

我在collab中将rpy2的版本更改为3.2.2（最新版本）

在此新版本中，函数

py2ri

和

ri2py

分别更改为

py2rpy

和

rpy2py

在与我的问题类似的代码中使用它们，前后的转换非常完美

我使用的代码如下所示：

!pip install rpy2==3.2.2
import rpy2
import pandas as pd
df_py = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5],
                      'col2':[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0],
                      'col3':['a','b','c','d','e']})

from rpy2.robjects.pandas2ri import py2rpy, rpy2py
rpy2.robjects.pandas2ri.activate()

df_r = py2rpy(df_py)    
rpy2py(df_r)

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我不重复你的错误。rpy2的哪个版本：

打印（rpy2.\u版本）

？尝试从rpy2.robject导入pandas2ri并初始化

pandas2ri.activate（）

，然后调用

df\u r=pandas2ri.py2ri（df\u py）；df_py2=pandas2ri.ri2py（df_r）

我正在Google Colab中使用rpy2版本2.9.5。如果我尝试上面提到的命令，我会得到相同的错误消息：“尚未支持此类型的缓冲区”。