Math 将两种计算与lp_solve（线性规划）相结合

我对lp_解决方案还不熟悉。我想把这两种计算结合起来， （因为原料是一样的…）

首次制作：

    min: 13.21 x0 + 27.46 x1 + 35.66 x2 + 89.21 x3 + 60.69 x4;

    x0 + x1 + x2 + x3 + x4 >= 200000;

    x0 <= 69148;
    x1 <= 25460;
    x2 <= 34020;
    x3 <= 69873;
    x4 <= 737299;

    -0.425 x0 + 0.086 x3 + -0.003 x4 >= 0;
    /* 0.175*x0 + 0.60*x1 + 0.60*x2 + 0.686*x3 + 0.59745*x4 >= (x0 + x1 + x2 + x3 + x4)*0.6 */

    min: 13.21 y0 + 27.46 y1 + 35.66 y2 + 89.21 y3 + 60.69 y4;

    y0 + y1 + y2 + y3 + y4 >= 50000;

    y0 <= 69148;
    y1 <= 25460;
    y2 <= 34020;
    y3 <= 69873;
    y4 <= 737299;

    -0.275 y0 + 0.15 y1 + 0.15 y2 + 0.236 y3 + 0.14745 y4 >= 0;
    /* 0.175*y0 + 0.60*y1 + 0.60*y2 + 0.686*y3 + 0.59745*y4 >= (y0 + y1 + y2 + y3 + y4)*0.45 */

当我求x和y之和时：

    x = 200,000 (okay)
    y = 735,800 (not 50,000!)

---

所以我用了全部股票。。。而不是在组合目标函数中的250.000…

：

min: 13.21 x0 - 13.21 y0
   + 27.46 x1 - 27.46 y1
   + 35.66 x2 - 35.66 y2
   + 89.21 x3 - 89.21 y3
   + 60.69 x4 - 60.69 y4;

您将从

x

目标函数中减去

y

目标函数，而不是将它们相加。由于您告诉它最小化，解算器会愉快地尝试最大化原始

y

目标，而不是最小化

如果您改为使用：

min: 13.21 x0 + 13.21 y0
   + 27.46 x1 + 27.46 y1
   + 35.66 x2 + 35.66 y2
   + 89.21 x3 + 89.21 y3
   + 60.69 x4 + 60.69 y4;

您可以获得以下结果：

x0                              0
x1                          25460
x2                          34020
x3                        4736.63
x4                         135783
y0                        17451.8
y1                              0
y2                              0
y3                              0
y4                        32548.2

---

因此，正如您所希望的，

x

基本上是200000，

y

是50000。

在您的组合目标函数中：

min: 13.21 x0 - 13.21 y0
   + 27.46 x1 - 27.46 y1
   + 35.66 x2 - 35.66 y2
   + 89.21 x3 - 89.21 y3
   + 60.69 x4 - 60.69 y4;

您将从

x

目标函数中减去

y

目标函数，而不是将它们相加。由于您告诉它最小化，解算器会愉快地尝试最大化原始

y

目标，而不是最小化

如果您改为使用：

min: 13.21 x0 + 13.21 y0
   + 27.46 x1 + 27.46 y1
   + 35.66 x2 + 35.66 y2
   + 89.21 x3 + 89.21 y3
   + 60.69 x4 + 60.69 y4;

您可以获得以下结果：

x0                              0
x1                          25460
x2                          34020
x3                        4736.63
x4                         135783
y0                        17451.8
y1                              0
y2                              0
y3                              0
y4                        32548.2

---

所以，正如你所希望的，

x

基本上是200000，

y

是50000。

@ABSimon如果答案有用，你应该投票接受。如果你有失败的记录，人们就不太可能帮助你。我很感激您的感谢，但我也会很感激神奇的互联网积分，而且这些积分提供起来更省力。：）@ABSimon如果答案有帮助，你应该投票接受。如果你有失败的记录，人们就不太可能帮助你。我很感激您的感谢，但我也会很感激神奇的互联网积分，而且这些积分提供起来更省力。：）