Optimization 如果使用cplex解算器，Scipy和纸浆哪一个会更好
如果我们有大量的约束条件和数据集来优化供应链的话，在诸如pulp和Scipy这样的python库中，哪一个库能够与Cplex solver一起工作 纸浆被明确设计用于建模（和求解）LPs，并且在引擎罩下使用CPLEXOptimization 如果使用cplex解算器，Scipy和纸浆哪一个会更好,optimization,scipy,cplex,operation,pulp,Optimization,Scipy,Cplex,Operation,Pulp,如果我们有大量的约束条件和数据集来优化供应链的话，在诸如pulp和Scipy这样的python库中，哪一个库能够与Cplex solver一起工作 纸浆被明确设计用于建模（和求解）LPs，并且在引擎罩下使用CPLEX 您也可以将Scipy与CPLEX一起使用，只是不能直接使用：您可以在Scipy中组织数据，当涉及到创建约束时，您可以从存储在Scipy数据结构中的数据构造约束。前者可以使用CPLEX，后者不能。但是，如果您真的以可伸缩性为目标（或者根本不使用python），那么您可能应该使用cpl
您也可以将Scipy与CPLEX一起使用，只是不能直接使用：您可以在Scipy中组织数据，当涉及到创建约束时，您可以从存储在Scipy数据结构中的数据构造约束。前者可以使用CPLEX，后者不能。但是，如果您真的以可伸缩性为目标（或者根本不使用python），那么您可能应该使用cplex本身附带的python库（有2个imho）？“我从来没听说过这个概念。”我说的“巨大”是指……如果有更多的限制，就像我们在任何实际问题中遇到的那样