Optimization 多约束scipy优化

如何在python中找到系数上具有多个约束的线性回归的解

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cvxpy是一个不错的选择：

将cvxpy作为cp导入
将numpy作为np导入
np.随机种子（1）
y=100*np.随机。随机（1）
x=200*np.随机。随机（1000）-100
b=cp.Variable（1000）
约束=[-100A QP算法是一个好主意。SciPy没有这个功能，但SLSQP是一个更通用的NLP解算器，可以处理这个问题。注意：由于严格的不等式，技术上没有任何方法可以解决您的问题。最好使用@ErwinKalvelagen。您能推荐一个给出非严格不等式的python代码吗？是一个简单的QP解算器吗。对于大型问题是很有趣的。CVXPY对于建模很有用。