Python 如何生成块对角数据矩阵

我们使用的第一个合成数据集是一个100×100矩阵，四个25×25块矩阵对角排列。每个块内的数据表示一个簇中两个对应点的亲和力，而所有块外的数据表示噪声。每个块内的关联数据是随机的 在0和1范围内生成，而噪声数据在0和c范围内随机生成，其中c分别设置为0.6、0.7和0.8。此外，为了使聚类任务更具挑战性，我们随机选取25个噪声数据点，并将它们的值设置为1

想要的人像是这个有颜色条的。

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这将让您开始生成矩阵

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

c_min, c_span = 0.0, 0.7
x = c_min + c_span*np.random.random((100,100))
for i in range(4):
    j = i*25
    x[j:j+25, j:j+25] = np.random.random((25,25))

plt.imshow(x, interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()

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总的来说，听起来你需要三个不同的矩阵，每个矩阵的背景范围不同（0.6），（0.7），（0.8）。如果是这样，只需更改

c\u span

。（另外，看起来您使用的是“jet”颜色贴图，但这不是一个好的感知颜色贴图，但如果您需要，可以在绘图调用中使用

cmap=plt.cm.jet

）

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