什么'；计算列表中元素出现次数的python方法是什么？

这就是我所做的。python中有更好的方法吗

for k in a_list: if kvMap.has_key(k): kvMap[k]=kvMap[k]+1 else: kvMap[k]=1 对于a_列表中的k： 如果kvMap.具有_键（k）： kvMap[k]=kvMap[k]+1 其他： kvMap[k]=1 谢谢

单一元素：

a_list.count(k)

所有要素：

counts = dict((k, a_list.count(k)) for k in set(a_list))

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我不知道，我觉得基本上没问题。你的代码简单易懂，这是我认为Pythic的一个重要组成部分。p> 你可以这样把它修剪一下：

for k in a_list:
     kvMap[k] = 1 + kvMap.get(k,0)

使用defaultdict

from collections import defaultdict
kvmap= defaultdict(int)
for k in a_list:
    kvmap[k] += 1

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另一个解决方案利用setdefault（）

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如果您的列表已排序，另一种方法是使用。这可能不是最有效的方法，但仍然很有趣。它返回一个条目>计数：

>>> import itertools
>>> l = [1,1,2,3,4,4,4,5,5,6,6,6,7]
>>> dict([(key, len([e for e in group]))
          for (key, group)
          in itertools.groupby(l)])
{1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 3, 5: 2, 6: 3, 7: 1}

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这是一个老生常谈的问题，但考虑到添加到

defaultdict（int）

是一个非常常见的用法，

collections

对此有一个特殊的名称（因为Python 2.7）

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这不是相当低效吗？您正在将列表转换为一个集合，对其进行迭代并为集合中的每个项目调用计数（可能是O（N））。您是对的，很可能是O（N^2），虽然我认为用一个生成器表达式代替列表理解就足够了。而且，我认为用元组代替内部列表看起来更好。我第一次遇到defaultdict是在Peter Norvig的拼写更正文章中。在几行中，他提取了一个单词文件并将其转换对于一个key=word value=count.Way cool的字典来说，外部列表理解是不必要的，一个生成器表达式就足够了。dict（（key，len（list（group）），for（key，group）in itertools.groupby（l））这就是我要发布的！

>>> import itertools
>>> l = [1,1,2,3,4,4,4,5,5,6,6,6,7]
>>> dict([(key, len([e for e in group]))
          for (key, group)
          in itertools.groupby(l)])
{1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 3, 5: 2, 6: 3, 7: 1}

>>> from collections import Counter
>>> Counter([1, 2, 1, 1, 3, 2, 3, 4])
Counter({1: 3, 2: 2, 3: 2, 4: 1})
>>> Counter("banana")
Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})