Python的舍入问题

可能重复：

我在Python中有一个舍入问题。如果我计算

32.50*0.19=6.174999998

但这应该是6.175。如果我将6.174999999998四舍五入并加上两位小数，则正确显示为6.18。所以我可以接受

但如果我计算一下：

32.50*0.19*3=18.524999999999

这应该是18.525。如果我将值18.524999999999四舍五入为两位小数，则显示为18.52

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应该是18.53。我做错了什么？我该如何修复它？

我不认为这是错的。从Python解释器中获取以下信息：

>>> round(18.524999999999999,2)
18.52
>>> round(6.1749999999999998,2)
6.17
>>> 

在这两种情况下，四舍五入的数字都小于5，因此四舍五入。18.52和6.17

这是正确的

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有一件事我不明白，为什么你得6.18分，我得6.17分。我使用的是Python 3.2.2（最新版本）

您没有做错什么，而且。有些十进制数不能精确地表示为二进制浮点数

就像你不能用十进制（

0.33333…

）写

1/3

，你也不能用二进制（

0.0001100110011…

）写十进制

0.1

）

解决方案A:

使用

打印32.5*0.19

-它将自动对结果进行四舍五入

解决方案B:

如果您实际需要此精度，例如使用货币值计算时，请使用该模块

解决方案C:

使用Python3.2或Python2.7，它们将在交互式会话中自动对结果进行取整

Python 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 14:24:46) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 32.50 * 0.19
6.175

简而言之，您不应该依赖于浮点数的精确值，因为它们存储在内存中的方式

另请参见python文档中关于它的内容-。它包含下一段：

例如，如果尝试将值2.675四舍五入到小数点后两位，则会得到以下结果

>>圆形（2.675,2）

2.67

内置round（）函数的文档说明 舍入到最接近的值，舍入到远离零的位置。自从 小数点2.675正好介于2.67和2.68之间，你知道吗 这里的结果可能是（二元近似值）2.68。 不是，因为当十进制字符串2.675转换为 二进制浮点数，它再次被二进制替换 近似值，其精确值为

2.67499999999998223643160599749535322183310546875

因为这个近似值比2.68稍微接近2.67，所以它是 四舍五入

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你没有做错什么。这是由于数字的内部表示：

例如，尝试以下方法：

0.1 + 0.1 +  0.1 + 0.1 +  0.1 + 0.1 +  0.1 + 0.1 +  0.1 + 0.1

如果需要更高的精度，请使用十进制表示法

使用python中的模块执行精确的浮点算术运算

from decimal import Decimal, ROUND_UP

value = Decimal(32.50 * 0.19 * 3)
print (value.quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_UP))

---

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如果需要精确的算法，可以使用以下模块：

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尝试

打印32.50*0.19

或

打印32.50*0.19*3

。Python知道如何正确显示这些浮点值。在这种情况下，您就可以像计算机一样使用浮点存储接近正确的（十进制）值。如果您确实需要确切的答案（您不需要），请使用

Decimal.Decimal

-1。在StackOverflow的搜索中键入这篇文章的标题很容易找到这个问题的答案-1表示不努力做到这一点。因为他没有确切的数字，这只是他真正得到的数字的

repr

。他并不真正需要

Decimal

，但他不明白浮点是如何工作的。@agf:你怎么知道他需要什么？他完全有可能是在和钱打交道，而这不应该用浮点来做。确切地说，我是在和钱打交道，所以我会试试这个，谢谢：）他其实并不需要小数，他只是不明白浮点是怎么工作的。OP问如何修它（

Decimal

）。该链接还解释了OP出现此问题的原因。虽然文档和教程都没有更新，但在Python 2.7.4

中，round（2.675，2）

现在将给出预期的

2.68

。@Neftas：你是根据什么提出这一主张的？在我使用Python 2.7.6的机器上，

round（2.675，2）

向下舍入，正如文档中所述。自Python2.7.0以来，

round

算法没有任何重大变化。你说得对，@MarkDickinson。在我写这篇文章的时候，我当然试过了，但是现在我新安装的Python 2.7.3已经完成了。所以这可能是我的一个错误。@Neftas：好吧，这是有道理的。

round

函数的历史相当混乱：在Python 2.6中，它通常会将一半大小写取整，在Python 2.7中总是将一半大小写取整，在Python>=3.1中总是将一半大小写取整到最接近的偶数结果。当然，多亏了底层的二进制表示法，在十进制中看起来像中间格的东西不一定是实际的中间格。显然，你不希望在代码中依赖它。对于这种除法，最好总是使用

decimal

模块（如Python参考中所建议的）。

Output: 18.53

import decimal
D=decimal.Decimal

x=D('32.50')*D('0.19')
print(x)
# 6.1750
print(x.quantize(D('0.01'),rounding=decimal.ROUND_UP))
# 6.18

y=D('32.50')*D('0.19')*D('3')
print(y)
# 18.5250
print(y.quantize(D('0.01'),rounding=decimal.ROUND_UP))
# 18.53