Python SQLAlchemy未找到与Postgres_fdw连接的Postgres表

请原谅任何术语拼写错误，除了SQLite之外，我对数据库没有太多经验。我正在尝试复制我在SQLite中所做的工作，在SQLite中，我可以将一个数据库附加到另一个数据库，并跨所有表进行查询。我没有在SQLite中使用SQLAlchemy

我正在Win7/54上使用SQLAlchemy 1.0.13、Postgres 9.5和Python 3.5.2（使用Anaconda）。我使用postgres_fdw连接了两个数据库（在本地主机上），并从辅助数据库导入了一些表。我可以使用PgAdminIII中的SQL和使用psycopg2的Python成功地手动查询连接的表。使用SQLAlchemy，我尝试过：

# Same connection string info that psycopg2 used
engine = create_engine(conn_str, echo=True)

class TestTable(Base):
    __table__ = Table('test_table', Base.metadata,
                      autoload=True, autoload_with=engine)

    # Added this when I got the error the first time
    # test_id is a primary key in the secondary table
    Column('test_id', Integer, primary_key=True)

并获取错误：

sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper Mapper|TestTable|test_table could not
assemble any primary key columns for mapped table 'test_table'

然后我试着：

insp = reflection.Inspector.from_engine(engine)
print(insp.get_table_names())

并且未列出附加表（主数据库中的表会显示）。有什么方法可以完成我想要完成的任务吗？

以便映射表。这并不意味着该列实际上需要成为数据库眼中的主键列，尽管这是一个好主意。根据您从外部模式导入表的方式，表可能没有主键约束或任何其他约束的表示形式。您可以在

表

实例（不在mapped classes主体中）中解决此问题，或者更好地告诉映射器哪些列构成候选键：

engine = create_engine(conn_str, echo=True)

test_table = Table('test_table', Base.metadata,
                   autoload=True, autoload_with=engine)

class TestTable(Base):
    __table__ = test_table
    __mapper_args__ = {
        'primary_key': (test_table.c.test_id, )  # candidate key columns
    }

要检查外来表名，请使用以下方法：

以便映射表。这并不意味着该列实际上需要成为数据库眼中的主键列，尽管这是一个好主意。根据您从外部模式导入表的方式，表可能没有主键约束或任何其他约束的表示形式。您可以在

表

实例（不在mapped classes主体中）中解决此问题，或者更好地告诉映射器哪些列构成候选键：

engine = create_engine(conn_str, echo=True)

test_table = Table('test_table', Base.metadata,
                   autoload=True, autoload_with=engine)

class TestTable(Base):
    __table__ = test_table
    __mapper_args__ = {
        'primary_key': (test_table.c.test_id, )  # candidate key columns
    }

要检查外来表名，请使用以下方法：