Python Kafka使用者在分配给多个分区时不使用任何消息

我有一个kafka主题，它有100个分区，每个分区大约有100000条消息。我希望我的消费者开始阅读第一条消息，因此我使用随机组id对其进行配置，并将自动偏移重置设置为最早

from kafka import KafkaConsumer

config = { 
'bootstrap_servers': bootstrapServers,
'group_id': str(uuid.uuid4()),
'client_id': 'test',
'enable_auto_commit': False,
'auto_offset_reset': 'earliest',
'max_partition_fetch_bytes': 50*1024*1024
}

consumer = KafkaConsumer(**config)

我正在使用consumer.assign为我的使用者分配分区。如果我将其分配到50个分区或更多分区，则使用者从不读取任何消息，但如果我将其分配到更少的分区，则它会正常读取所有消息

while(True):
    pollResult = consumer.poll()
    readMessages = []
    for partition, messages in six.iteritems(pollResult):
        if messages:
            logger.info("Found messages in partition {}".format(partition))
            readessages.extend(messages)
        else:
            logger.info("No messages in partition {}".format(partition))
    logger.info("Total messages read: {}".format(len(readMessages)))

当我将消费者分配到50个分区时，我在日志中看到的只是“读取的消息总数：0”。 我尝试使用auto_offset_reset='latest'，并将其分配到50个甚至100个分区，它读取发送给kafka的任何新消息，但我需要读取所有消息，而不仅仅是启动消费者后发送的消息

我错过什么了吗？消费者能够阅读的最大消息量是多少？如果是，是否可配置