Python 为什么np.unint8和np.int8会释放内存，而其他numpy格式则不会？

我正在做一个项目，在这个项目中，我正在阅读大量的图像，我正在努力进行内存管理。我正在使用int32/float32格式读取图像（我知道默认格式应该是uint8，但我想使用其他格式进行检查，因为我将融合可能来自不同类型的不同类型的数据）

为了释放内存，我删除了我在阅读完所有图像后没有使用的重物。为此，我使用del并显式调用垃圾收集器：

del object
gc.collect()

这就是奇怪的事情开始的地方。如果我使用np.int32或np.float32（例如

np.zeros（（598598，3），dtype=np.int32）作为数组的数据类型，内存不会释放，如下图所示：


但是，如果我使用as dtypenp.uint8或np.int8则内存确实会释放，如下图所示：


我还注意到，如果我限制正在读取的图像数量（最多8.61 GB内存），内存确实会被释放。下面的图像中可以观察到这两种情况：

为什么会发生这种情况？
提前谢谢大家