与从python 3.5.2源代码构建的libpython3.5m.so相比，libpython3.so是什么？

在我的应用程序中，我使用boost_python和python 3.5.2。所有这些都是从Ubuntu 14的源代码构建的

当我使用Ubuntu中的共享选项从源代码构建Python 3.5.2时，我得到了

libpython3.so

（7.6kB）和

libpython3.5m.so

（12MB）。我假设大的是真实的，小的可能是将调用转发到真实接口的东西

由于boost_-python可能假设客户端链接到python（），因此我将

libpython3.so

链接到我的应用程序。但是当我运行它时，我得到了未解决的符号错误

ldd-r myapp

或

ldd-r libboost_python.so

都列出了在

nm-D libpython3.5m.so中可以找到的所有未解析的python符号

# ldd -r lib/libboost_python3.so
    linux-vdso.so.1 => (0x00007ffe767fb000)
    libstdc+.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc+.so.6 (0x00007f130a7a3000)
    libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f130a58d000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f130a1c8000)
    libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f1309ec2000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f130acf4000)
undefined symbol: PyExc_ImportError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyProperty_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_StopIteration (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyBool_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_ValueError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyList_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: _Py_NotImplementedStruct (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_TypeError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyDict_Type (lib/libboost_python3.so)
...

libpython3.so
依赖于
libpython3.5m.so
但它本身没有这些符号

基于此，我认为我应该将我的应用程序链接到
libpython3.5m.so
，而不是
libpython3.so
。但奇怪的是，如果我使用LD_PRELOAD加载libpython3.so，那么这些符号可以在
ldd-r libboost_python3.so中找到

# LD_LIBRARY_PATH=lib LD_PRELOAD=lib/libpython3.so ldd -r lib/libboost_python3.so
    linux-vdso.so.1 => (0x00007ffcb51f0000)
    lib/libpython3.so (0x00007f6f728e3000)
    libstdc+.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc+.so.6     (0x00007f6f725df000)
    libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f6f723c9000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f6f72004000)
    libpython3.5m.so.1.0 => lib/libpython3.5m.so.1.0 (0x00007f6f71ae1000)
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0     (0x00007f6f718c3000)
    libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f6f715bd000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f6f72d32000)
    libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007f6f713b9000)
    libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007f6f711b6000)

为什么要使用
libpython3.so
以及如何使用它？或者我应该只直接使用
libpython3.5m.so
？
libpython3.so
库就是用来支持的

从历史上看，Python并没有保证次要版本之间（例如3.4和3.5之间）的ABI在C级别的稳定性。它们可能是源兼容的，但某些结构可能会改变大小，或结构成员改变类型等。然而，ABI的某些部分已经成熟，并在较长时间内保持稳定

稳定的ABI PEP确定了一个稳定的Python C API子集，如果开发人员致力于维护该子集的二进制兼容性，它不会对未来的Python开发造成不适当的限制。如果一个程序或扩展只限于使用这个子集，那么理论上它可以在不同的Python版本中使用，而无需重新编译

一旦您使用稳定的ABI编译了一些代码，仍然存在如何链接到运行时的问题。对于Python3.5.x，您需要使用
-lpython3.5m
进行链接。对于Python3.6.x，您需要
-lpython3.6m
。这就是
libpython3.so
的用武之地

libpython3.so
库只有一个用途：对于Python 3.5，它链接到
libpython3.5m.so
，在3.6，它链接到
libpython3.6m.so
，等等。因此，如果扩展使用
-lpython3
链接，它将可以访问系统上安装的Python版本的运行时

现在回到您最初的问题：除非您完全确定您只使用稳定的ABI中的功能（在您的情况下，这意味着确定
libboost\u python
是否只使用稳定的ABI），否则您可能希望链接到版本化的
libpython3.5m.so

# ldd -r lib/libboost_python3.so
    linux-vdso.so.1 => (0x00007ffe767fb000)
    libstdc+.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc+.so.6 (0x00007f130a7a3000)
    libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f130a58d000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f130a1c8000)
    libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f1309ec2000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f130acf4000)
undefined symbol: PyExc_ImportError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyProperty_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_StopIteration (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyBool_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_ValueError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyList_Type (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: _Py_NotImplementedStruct (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyExc_TypeError (lib/libboost_python3.so)
undefined symbol: PyDict_Type (lib/libboost_python3.so)
...

如果有疑问，最好链接到版本库：如果升级到较新版本的Python，调试动态链接错误要比调试ABI更改导致的segfault容易得多。
据我所知，
3.5m
是
3.5
具有不同的内存管理器-您甚至应该有程序
python3.5m
。Python文档中有一些信息，但我不记得在哪里。Ubuntu/Mint的非官方Python repo-你可以获得
Ubuntu 14.04的
Python 3.5.2
-谢谢@furas。给出了链接flasg的一个例子：-lpython3.4m，我想我现在应该使用
python3.5m.so
而不是
python3.so
。-似乎
m
使用
pymalloc
而不是
malloc
谢谢詹姆斯。在我的例子中，我应该定义
Py_LIMITED_API
，同时构建
boost_python
和我的应用程序，让它们只依赖于稳定的ABI部分。我要试一试。它当然值得一试。但如果
boost_python
无法在有限的API模式下编译，那么它可能就不值得追求了。