Python 将日期从csv插入SQL中的列

我有像这样的csv数据

RegisterDate    StoreID ProductID   ProductType Quantity
30.12.2013      1002    00000576    001         10
1.1.2014        1002    00008577    001        20
2.1.2014        1002    00002917    002        12
3.1.2014        1002    00007542    003         1
4.1.2014        1002    00000964    002         1

我想创建一个SQL表，我正在使用Python填充该表。以下是我的代码：

import pymysql as MS
import pandas as pd

db = MS.connect(host="localhost",user="root",passwd="passwd",db="db")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("create table IF NOT EXISTS sales (productID INT (25), registerDate DATE, storeID INT(5), productType INT (3), Quantity INT (100));")

df = pd.read_csv('C:/Users/data.csv', encoding='latin-1')
for i in range (len(df)):
    date = pd.to_datetime(df['RegisterDate'][i], format='%d.%m.%Y') # Converting the field value to datetime
    data = [int(df['ProductID'][i]), date, int(df['StoreID'][i]), int(df['ProductType'][i]), int(df['Quantity'][i]]
    cursor.execute('INSERT INTO sales(productID, registerDate, storeID, productType, Quantity )' 'VALUES("%s", "%s", "%s", "%s", "%s"  )', data)

db.commit()
cursor.close()

但我得到了以下错误：

    Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/PycharmProjects/testproject/database.py", line 17, in <module>
    cursor.execute('INSERT INTO sales(productID, registerDate, storeID, productType, Quantity )' 'VALUES("%s", "%s", "%s", "%s", "%s"  )', data)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\cursors.py", line 164, in execute
    query = self.mogrify(query, args)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\cursors.py", line 143, in mogrify
    query = query % self._escape_args(args, conn)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\cursors.py", line 118, in _escape_args
    return tuple(conn.literal(arg) for arg in args)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\cursors.py", line 118, in <genexpr>
    return tuple(conn.literal(arg) for arg in args)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 821, in literal
    return self.escape(obj, self.encoders)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 814, in escape
    return escape_item(obj, self.charset, mapping=mapping)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\converters.py", line 27, in escape_item
    val = encoder(val, mapping)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\converters.py", line 110, in escape_unicode
    return u"'%s'" % _escape_unicode(value)
  File "C:\Python\Python35\lib\site-packages\pymysql\converters.py", line 73, in _escape_unicode
    return value.translate(_escape_table)
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'translate'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Users/PycharmProjects/testproject/database.py”，第17行，在
cursor.execute（'INSERT INTO sales（productID、registerDate、storeID、productType、Quantity）'值（“%s”、“s”、“s”、“s”）、数据）
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\cursors.py”，第164行，在execute中
query=self.mogrify（query，args）
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\cursors.py”，第143行，在mogrify中
查询=查询%self.\u转义\u参数（参数，conn）
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\cursors.py”，第118行，在参数中
返回元组（args中arg的conn.literal（arg））
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\cursors.py”，第118行，在
返回元组（args中arg的conn.literal（arg））
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\connections.py”，第821行，文本
返回自转义（obj，自编码器）
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\connections.py”，第814行，位于escape中
返回转义项（obj，self.charset，mapping=mapping）
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\converters.py”，第27行，在escape\u项中
val=编码器（val，映射）
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\converters.py”，第110行，以escape\u unicode格式
返回u“'%s'%”\u转义\u unicode（值）
文件“C:\Python\Python35\lib\site packages\pymysql\converters.py”，第73行，采用unicode格式
返回值.translate（_escape_表）
AttributeError:“Timestamp”对象没有属性“translate”

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我搜索了上述错误，但没有找到相关的答案。如何用其他列填充日期？

我将使用

strftime（“%Y-%m-%d”）方法将您的
datetime
对象转换为python中特定格式的字符串插入MySQL中：

data = [int(df['ProductID'][i]), date.strftime('%Y-%m-%d'), int(df['StoreID'][i]), int(df['ProductType'][i]), int(df['Quantity'][i]]

通过这种方式，您传递的字符串格式为
“%Y-%m-%d”
，它符合MySQL的日期文本标准定义。
首先确定您使用的是哪种RDBMS。顺便说一句，我使用的是MySQL，
int
关键字后面括号中的那些小数字实际上没有任何意义。我尝试过，但现在出现了以下错误
pymysql.err.InternalError:（第1行“registerDate”列的1292，“不正确的日期值：“”30-12-2013”）
那么您一定使用了与我建议的格式不同的字符串。我已选中了要插入SQL的数据列表

，该列表具有字符串日期，但为什么？我已在这里转换为日期对象。因此，它将对象转换为特定格式

%Y-%m-%d

，但当我在列表中打印它时，它是一个字符串