Python opencv在图像上查找五边形轮廓

我试图从简单的附加图像中读取数字

为此，我试图找到五角大楼持有的数字。然而，当我试图使用opencv findcontour函数查找五角大楼时，它没有给出正确的值。我试过用这个函数进行各种排列。这些都不管用

到目前为止，我已经尝试了以下几点：

import cv2 as cv
import numpy as np

im = cv.imread(r'out.jpg')
imgray = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv.threshold(imgray, 200, 255, 0)

contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_LIST  , cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for c in contours:
    print(len(c))

输出： 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 38 36 1. 1. 85 87 128 133 55 47 4. 4. 7. 4. 4. 四,

这些都不是5，所以上面的几点不可能是五角大楼

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如果我犯了什么错误，你能帮我一下吗？

你说得对。找到轮廓后，需要使用+，执行轮廓近似。您可以从

cv2.approxPolyDP

检查返回值，这将为您提供多边形曲线形状近似值。如果该值为5，则可以假定它是五角大楼。这里有一个简单的方法：

获取二值图像。加载图像，灰度

查找轮廓并执行轮廓近似。查找轮廓，然后执行轮廓近似。如果轮廓通过此过滤器，我们将使用提取边界矩形坐标，并使用Numpy切片提取/保存ROI

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检测到的ROI以teal表示

提取/保存的ROI

注意：有两个ROI保存为单个图像，但它们是相同的

代码

import cv2
import numpy as np

# Load image, grayscale, bilaterial filter, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.jpg')
original = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.bilateralFilter(gray,9,75,75)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# Find contours, perform contour approximation, and extract ROI
ROI_num = 0
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.04 * peri, True)
    # If has 5 then its a pentagon
    if len(approx) == 5:
        x,y,w,h = cv2.boundingRect(approx)
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (200,255,12), 2)
        ROI = original[y:y+h, x:x+w]
        cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_num), ROI)
        ROI_num += 1

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('ROI', ROI)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()