Image 平方差和算法是如何工作的？

我有两个图像a和b，其中b是图像a的一个块。我想用块匹配找到b。我该怎么做呢？

这很简单，事实上这个名字告诉了你几乎所有你需要知道的东西——你只需要计算每个像素的平方差值之和

要计算两个映像的SSD，请执行以下操作：

ssd = 0
for i = 0 to height - 1
    for j = 0 to width - 1
        diff = A[i][j] - B[i][j]
        ssd += diff * diff

一般的想法是，为了匹配图像，SSD将很小。如果您试图匹配两个图像，其中一个图像被平移了一定量，那么您通常会采用蛮力方法，计算x、y位移范围内的SSD，然后确定最小SSD值，该值应对应于最佳对齐偏移

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请注意，SSD通常仅因其简单性和相对较低的计算成本而使用。一般来说，使用SSD可以获得更好的结果。

如果您想在图像a中找到块b的位置，可以通过构建两个图像的a，并在找到时开始查找最小的上升点，从而节省大量计算能力

最小的图像将为您提供快速计算，但估计结果-此估计结果可稍后用于金字塔的下一级，以缩小搜索区域并获得更精确的结果。

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你继续这样做，直到到达金字塔的0级，这是你的原始图像。

你在问算法是如何工作的吗？还是你在问如何实施？你的标题暗示了前者，但你的问题的主体暗示了后者。如果您想了解实现细节，您需要说明您使用的平台/操作系统和环境。什么：如何：我实际上想要实现它。我有两个图像a和b，其中b是a的翻译图像，现在我必须应用SSD。我该怎么办？谢谢！但是如果我有两个不同大小的图像？假设第二个图像是第一个图像的子图像，那么我如何应用SSD来查找匹配块还有其他简单的块匹配算法吗？您只需将SSD应用于子图像和主图像中具有相同尺寸的块之间。如果要使用最小SSD值查找匹配项，请在主映像中移动此块并重复计算SSD。