Algorithm C4.5算法如何处理属性相同但结果不同的数据？

我正在尝试为一个学校项目创建一个带有C4.5算法的决策树。决策树用于，属性信息如下

Attribute Information:

1. Age of patient at time of operation (numerical)
2. Patient's year of operation (year - 1900, numerical)
3. Number of positive axillary nodes detected (numerical)
4. Survival status (class attribute)
    1 = the patient survived 5 years or longer
    2 = the patient died within 5 year

我们需要实现一个决策树，其中每个叶必须有一个不同的结果（这意味着该叶的熵应该为0），但是有六个实例具有相同的属性，但结果不同

例如：

66,58,0,2
66,58,0,1

C4.5算法在这种情况下做了什么，我到处搜索，但找不到任何信息

---

谢谢。

阅读昆兰，J.R.C4.5：机器学习程序。摩根·考夫曼出版社，1993年。（如果你有大学作业，学习C4.5是一件好事）

从我所学的。看起来像是在第137页，源代码清单build.c
有一行

//*如果所有案例都相同。。。。或者没有足够的案例来划分

（如您的问题）
它将

返回节点

此节点来自

Node=Leaf（ClassFreq、BestClass、Cases、Cases NoBestClass）

ClassFreq store每个类的计数
BestClass store，它是
主类（大多数频率）案例存储有多少数据

NoBestClass存储BestClass的多少数据



此叶函数来自文件
Trees.c
此叶函数将返回一个叶为
bestClass（bestClass成为叶）的节点


所有这些信息都参考
昆兰，J.R.C4.5：机器学习程序。摩根·考夫曼出版社，1993年。

任何知道这一点的人，如果我做错了什么，请发表评论。感谢阅读昆兰，J.R.C4.5：机器学习程序。摩根·考夫曼出版社，1993年。（如果你有大学作业，学习C4.5是一件好事）


从我所学的。看起来像是在第137页，源代码清单build.c

有一行

//*如果所有案例都相同。。。。或者没有足够的案例来划分
（如您的问题）

它将
返回节点


此节点来自

Node=Leaf（ClassFreq、BestClass、Cases、Cases NoBestClass）

ClassFreq store每个类的计数
BestClass store，它是
主类（大多数频率）案例存储有多少数据

NoBestClass存储BestClass的多少数据



此叶函数来自文件
Trees.c
此叶函数将返回一个叶为
bestClass（bestClass成为叶）的节点


所有这些信息都参考
昆兰，J.R.C4.5：机器学习程序。摩根·考夫曼出版社，1993年。

任何知道这一点的人，如果我做错了什么，请发表评论。谢谢
Yazlab başa bela dimi:）@EmreKantar haha，aynen.）Yazlab başa bela dimi:）@EmreKantar haha，aynen.）