Python 在平面图上均匀分布的传感器之间插值的最佳库和方法是什么？

我的目标是在平面图上建立一个温度梯度图，以显示温度的微小变化。通过均匀分布的传感器

据我所知，大多数可用的热图工具都使用点密度来生成热图，而我所寻找的是基于地图上各个点（传感器）的不同值的梯度。例如，类似于

这是我偷来的

从我收集到的信息来看，插值肯定会涉及到，它可能只是径向基函数插值，因为它不需要按照post要求的网格

到目前为止，我已经使用了蟒蛇分布。传感器的数据将从timescaleDB中提取，传感器的位置将为lat/long

我对上面链接中的代码做了很小的实验，得到了这个结果

下面是我的问题。多个python库都内置了插值函数，但哪一个库最适合执行上述任务？我应该从库中阅读哪些部分的文档可以帮助我解决这个特定问题？对于这个主题有什么好的资源建议吗？除了插值，还需要其他什么吗

提前谢谢

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顺便说一句，这是我作为一名学生想做的一个附带项目，而不是任何形式的商业活动。

我喜欢

scipy.interpolate

。它有很多很好的函数，最简单的函数可能是

scipy.interpolate.interp2d（）

，如果您想使用传感器的非线性分布，那么

griddata（）

非常有用