Python 熊猫：带有两个条形和两个y轴的条形图

我有一个如下所示的数据框：

     amount     price
age
A     40929   4066443
B     93904   9611272
C    188349  19360005
D    248438  24335536
E    205622  18888604
F    140173  12580900
G     76243   6751731
H     36859   3418329
I     29304   2758928
J     39768   3201269
K     30350   2867059

现在我想用x轴上的年龄作为标签绘制一个条形图。每个x记号应有两条横线，一条表示金额，一条表示价格。我可以通过简单地使用以下工具来实现这一点：

df.plot(kind='bar')

问题在于缩放。价格如此之高，以至于我无法真正确定该图表中的金额，请参见：

因此，我想要第二个y轴。我试过使用：

df.loc[:,'amount'].plot(kind='bar')
df.loc[:,'price'].plot(kind='bar',secondary_y=True)

但这只会覆盖这些条，而不会将它们并排放置。 是否有任何方法可以做到这一点而不必访问较低级别的matplotlib（这显然可以通过手动并排放置钢筋实现）

现在，我在子地块中使用两个单独的绘图：

df.plot(kind='bar',grid=True,subplots=True,sharex=True); 

导致：

---

使用新的pandas发行版（0.14.0或更高版本），以下代码将起作用。为了创建两个轴，我手动创建了两个matplotlib轴对象（

ax

和

ax2

），用于两个条形图

打印数据帧时，可以使用

ax=…

选择轴对象。另外，为了防止两个图重叠，我修改了它们与

位置

关键字参数对齐的位置，默认值为

0.5

，但这意味着两个条形图重叠

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from io import StringIO

s = StringIO("""     amount     price
A     40929   4066443
B     93904   9611272
C    188349  19360005
D    248438  24335536
E    205622  18888604
F    140173  12580900
G     76243   6751731
H     36859   3418329
I     29304   2758928
J     39768   3201269
K     30350   2867059""")

df = pd.read_csv(s, index_col=0, delimiter=' ', skipinitialspace=True)

fig = plt.figure() # Create matplotlib figure

ax = fig.add_subplot(111) # Create matplotlib axes
ax2 = ax.twinx() # Create another axes that shares the same x-axis as ax.

width = 0.4

df.amount.plot(kind='bar', color='red', ax=ax, width=width, position=1)
df.price.plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, width=width, position=0)

ax.set_ylabel('Amount')
ax2.set_ylabel('Price')

plt.show()

---

还有一种方法：

• 创建左轴上的所有条
• 通过更改某些条的

  transform

  属性，将其向右移动

代码如下：

import pylab as pl
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=["left", "right"])
df["left"] *= 100

ax = df.plot(kind="bar")
ax2 = ax.twinx()
for r in ax.patches[len(df):]:
    r.set_transform(ax2.transData)
ax2.set_ylim(0, 2);

以下是输出：

您只需编写：df.plot（种类='bar'，次项='amount'）

---

如InLaw所述，您应该使用

次要值=“金额”

下面是如何为两个轴设置ylabel，以补充他的答案：

df.plot.bar(figsize=(15,5), secondary_y= 'amount')

ax1, ax2 = plt.gcf().get_axes() # gets the current figure and then the axes

ax1.set_ylabel('price')

ax2.set_ylabel('amount')

---

啊，很好，不知道

ax

-参数。这太棒了！但是如果我将其中一个值更改为负值，则结果将中断。知道怎么修吗？太好了。但是传奇只出现在蓝色上，而不是两者都出现。嗨！我试过你的建议，它确实管用。我面临的问题是，

x轴

数据根本不显示。。。但是，如果我只使用一个

ax

，它会显示，但是我不能同时使用两个轴。有什么提示吗？嗨。

111

参数在

fig.add_subplot（）

中的含义是什么？很好的一个，感谢关于ax.patches:-）的提示，如果您想缩放

左侧的
值，应该使用
ax.patches[：len（df）]
。只是说：）。真棒且简洁的回答！非常漂亮。你知道这是什么时候添加到API的吗？可能对其他人有帮助：）次要的语义有点出乎意料。如果你想在左边画A，B，在右边画C，你必须说
df.plot（y=['A'，'B'，'C']，secondary_y=['C']）
而不是
df.plot（y=['A'，'B']，secondary_y=['C']）
。当然，如果
df
只有这3列，您可以将
y
保留为未指定。
df.plot.bar(figsize=(15,5), secondary_y= 'amount')

ax1, ax2 = plt.gcf().get_axes() # gets the current figure and then the axes

ax1.set_ylabel('price')

ax2.set_ylabel('amount')