有没有关于在Python3中的Tornado上使用非阻塞MySQL api的建议？

我希望tornado支持异步sql数据库操作，在我阅读了源代码之后

唉，他们在屏蔽版本。这里有一些选择

计划A：找到一组类似于mysqldb模块的api，除了它们使用回调返回reuslt。很抱歉，我没有找到一个示例，说明它们的api可以处理非阻塞mysql操作

方案B：使用块版本。我听说tornado的作者建议开发人员使用块版本，并对sql查询进行极大的优化，以缩短阻塞周期

在我的例子中：服务器需要在高峰时间处理每秒接收2k的请求，其中大多数需要从数据库查询和更新，建议每个操作需要10毫秒，10毫秒*2k超过20秒，这将是一场噩梦。在多线程编程中，至少我可以建立更多连接以获得更多平均响应时间

也许我错过了这里的一些要点，我在后端开发方面没有太多经验。但是我仍然认为使用阻塞io api是一个糟糕的想法，而框架是非阻塞的

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方案C：放弃MySql使用mongoDB，我听说mongoDB有一个名为asyncmongo的异步Python实现api，但我不确定学习mongoDB并将mongoDB作为我们的业务选择的风险

另一个选项是设置多处理（）并将其中一个进程用作DB的队列管理器

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将多处理与高效的SQL查询相结合，您应该将总体影响降至最低。阻塞调用将仅在DB处理队列管理器进程上执行，应用程序的其余部分可以在不被阻塞的情况下运行。唯一受影响的人是那些试图同时运行DB查询的人。

谢谢您的回答，是否已经存在可以直接使用的内容，或者我需要自己编写？我不知道你最后一句话的意思，你的意思是在这个解决方案中，DB查询只能一个接一个地执行，如果有人使用sql client查询mysql，那么他们就会失败？我知道，现在访问mysql的所有Python模块都在阻止调用。据我所知，这是无法避免的。我已经看到了对mysqldb模块的修改，可以最大限度地减少阻塞调用。但事实仍然是，一些MySQL调用无法解决这个问题。发生在他们身上的是他们排队。因此，当三个人试图同时执行一个MySQL查询时，他们会按照放入队列的顺序执行。我明白了，但我在多处理编程方面没有经验，在你的描述中，似乎我将有另一个进程来保存和排队来自主进程的所有db查询，问题是：我可以将回调函数发送到另一个进程吗？有几种实现方法，其中许多都支持回调。