Python 加载文件的打印中的标签错误

是我的

.dat

文件。我想使用以下脚本绘制

时间戳

与

GHI

：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

path = r'C:\Users\...'
file = '\\File.DAT'

df = pd.read_csv(path+file, sep=',', header=0, skiprows=0)
df = df[['TIMESTAMP', 'GHI']]
df.drop([0,1], inplace=True)

df['TIMESTAMP'] = pd.to_datetime(df['TIMESTAMP'], dayfirst=True)
df.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,4))
ax.plot(df.index, df['GHI'])
plt.show()

但是，绘图是错误的（下图）。

如果数据帧

df

保存到.csv文件中，然后作为

df

重新加载，则使用相同的打印脚本，它将给出正确的结果（下图）。

我想知道为什么从读取.dat文件的

df

打印会给出错误的结果，而从读取.csv文件的

df

打印会给出正确的结果

---

有什么解决方案的建议吗？

当您读取dat文件时，信息将被解析为字符串。通过在终端

类型（df.GHI.iloc[0]）

中输入以下命令，可以看到这一点

如果您将

GHI

列转换为浮动，那么您的绘图应该是正确的

ax.plot(df.index, df['GHI'].astype(float))

---

数据的问题在于前两行，这两行由一些元数据作为字符串组成。 因此，其余数据也作为字符串加载

"TIMESTAMP","GHI"
"TS","W/m2"
"","","Avg"
"2014-10-22 00:00:00",-0.4049856
...

删除这两行元数据后，需要正确转换列

GHI

的值格式。幸运的是，时间戳作为字符串是否被接受，可能会让您感到困惑

df.GHI=df.GHI.astype(float)

注意：

---

在第一个（错误的）绘图上，您只看到

GHI

中未排序的字符串列表为ylabel，有时出现相同的值。

文件的

.dat

是什么样子的？您是否检查了分隔符/数据条目？第一个情节中的所有黑色内容是什么？-alexandra，在第一段中，给出了文件的链接。它使用逗号分隔符（，）。y轴上的黑色部分是在第二个绘图中整齐显示的数据值。脚本显示使用数据框进行绘图。您还可以展示如何从dat文件“直接”绘图吗？最后一段中的问题是，coreectedIt看起来像

df['GHI']

在.dat文件中保存/读取时可能是字符串？是的，问题是因为数据类型应该是浮点。谢谢