Python 如何正确地将一列复制到另一列中（无复制错误）？

我想把一列复制到一个新列中。 我使用以下代码：

df['income10']=df['income'].copy(deep=False)

我得到这个错误：

/Users/hairy/ipykernel/ipykernel_launcher.py:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

通过添加浅层副本，我认为我可以防止错误。

尝试这样做：

df['income10']=df.loc[:, ['income']]

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我重新运行了整个Jupyter笔记本，出于某种原因，它工作了。

您的df是另一个数据帧的子集，对吗？使用

df=df.assign（income10=df.income）

。它将创建一个新的对象，而不是一个引用。再说一次，最好在代码中进一步解决这个问题。我仍然可以从中设置CopyWarning。您使用的pandas的版本是什么？pd.\uuuuuuuuu version\uuuuuuuuu:“0.24.0”我的版本是0.22.0，工作正常。。