Python 使用列表中的循环查找标准偏差

我想在列表中找到特定窗口的标准偏差。我的意思是，例如：

num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
window = 3

因此，我将找到

[1,2,3]

，

[2,3,4]

和

[3,4,5]

的标准偏差

我的做法如下：

def mean(data):
        n = len(data)
        mean = sum(data) / n
        return mean

def standard_deviation(data):
        average = mean(data)
        deviations = [(x - average) ** 2 for x in data]
        variance = sum(deviations) / window
        standard_deviation=math.sqrt(variance)
        return standard_deviation

first_mean = mean(num_list[:window])
first_standard_deviation = standard_deviation(num_list[:window])
average_list = [first_mean]
standard_deviation_list=[first_standard_deviation]
for i in range(1, len(num_list)-window+1):
    first_mean -= num_list[i-1] / window
    first_mean += num_list[i+window-1] / window
    deviations=[(i-first_mean) **2 for i in num_list]
    first_standard_devaiation=math.sqrt(sum(deviations)/window)
    average_list.append(first_mean)
    standard_deviation_list.append(first_standard_deviation)

---

当测试列表中的其他数字时，标准偏差似乎与其他子列表的第一个子列表的值相同，这是不正确的。我不确定哪一部分我做错了。

您可以通过以下帮助简化代码：

印刷品：

0.816496580927726
0.816496580927726
0.816496580927726

---

您提供的输入的输出应该是什么<代码>统计。stdev（[1,2,3]）是

1.0

我提供的输入的输出将是[0.816,0.816,0.816]

0.816496580927726
0.816496580927726
0.816496580927726