Python 跨多个列排序

您好，我正在尝试对下面的数据帧进行排序，以便对行进行排列，从而使三列中性能最好的列位于顶部。在这种情况下，将是布拉沃公司，因为它有2个在运行中，3个在演习中，1个在射程中

如果名单上有更多的公司，而且很难知道确切的“表现最好的公司”，这种方法会起作用吗

我试过：

df = pd.DataFrame([["Alpha", 3, 2, 4], ["Bravo", 2, 3, 1], ["Charlie", 4, 1, 3], ["Delta", 1, 4, 2]], 
              columns = ["Company", "Running", "Combat", "Range"])
print(df)
  Company Running   Combat  Range
0   Alpha      3      2       4
1   Bravo      2      3       1
2   Charlie    4      1       3
3   Delta      1      4       2

电流输出：

df_sort = df.sort_values(['Running', 'Combat', 'Range'], ascending=[True, True, True])

但结果并不是我想要的。这可以通过熊猫来实现吗？ 我希望输出为：

    Company Running Combat  Range
1   Delta      1      4     2
0   Bravo      2      3     1
3   Alpha      3      2     4
2   Charlie    4      1     3

---

如果要按每行的

mean

s排序，请首先创建

mean

，然后按以下方式添加排序值的位置和值的最后更改顺序：

编辑：如果需要，请通过以下方式删除某些列：

---

你能分享你的预期产出吗？第0行是公司名单吗？如果是这样，查理2号跑得怎么样？哪一列是？我觉得你的数据框结构很奇怪。这就是事实吗？如果数据帧结构不正确，您能否更正它？这是否回答了您的问题？是的，我会用

df.head（）

检查你的

df

，我不认为数据是按照你的想法来表示的。嗨，我在试图理解代码行。这是否意味着在使用.argsort（）根据平均值移动行之前，df.mean（axis=1）将计算所有列的平均值？@MooseCakeRunner-您完全正确。我理解问题需要按平均值排序，否则我错了？是的，这是正确的，我想我的首字母不清楚。如果有更多的排名栏和更多的公司行（即成百上千），这种排序方法有效吗？我不需要手动命名要排序的列和行？@MooseCakeRunner-当然，如果需要，表示每行的列数并不重要。如果列之间有其他类似文本字符串的列，我将如何处理这种情况？

Company Running Combat  Range
0   Bravo   2     3     1
1   Delta   1     4     2
2   Charlie 4     1     3
3   Alpha   3     2     4

df1 = df.iloc[df.mean(axis=1).argsort()]
print (df1)
   Company  Running  Combat  Range
1    Bravo        2       3      1
3    Delta        1       4      2
2  Charlie        4       1      3
0    Alpha        3       2      4

cols = ['Overall','Subordination']
df2 = text_df.iloc[text_df.drop(cols, axis=1).mean(axis=1).argsort()]
print (df2)
   Company  Running  Combat  Overall Subordination  Range
1    Bravo        2       3     0.70          Poor      1
3    Delta        1       4     0.83          Good      2
2  Charlie        4       1     0.81          Good      3
0    Alpha        3       2     0.91     Excellent      4