R-statsmodel-'；ARIMAResults'；对象没有属性“'；endog'"E；”python

因此，我试图用python中的statsmodel包进行一些时间序列分析。我有一些在课堂上给我的代码，但它不起作用！我已经将误差缩小到下面的函数，但是我得到了一个我无法解决的奇怪的误差度量

def model_ARIMA_2(ts, order):
    from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
    from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMAResults    
    model = ARIMA(ts, order = order)
    model_fit = model.fit(disp=0, method='mle', trend='nc')
    BIC = ARIMAResults(model_fit, order).bic
    print('Testing model of order: ' + str(order) + ' with BIC = ' + str(BIC))
    return(BIC, order, model_fit)

order = (1,1,1)
model_ARIMA_2(decomp.resid[6:-6], order)

我得到一个错误：AttributeError:'ARIMAResults'对象没有属性'endog'

我的数据如下所示：

我试着在网上搜索，但没有找到任何有用的东西。有人知道为什么会出现这种错误，解决方法是什么吗

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谢谢

当您试图提取BIC时，似乎发生了错误

当您拟合一个ARIMA模型时，在您的例子中，

model\u fit=model.fit（disp=0，method='mle'，trend='nc'）

，Statsmodels返回一个ARIMAResults对象（请参阅）。因此，您正试图从ARIMAResults对象创建一个ARIMAResults对象，这导致了您的错误

当您拟合模型（即

BIC=model\u fit.BIC

）以及所有其他模型拟合statsmodels报告时，您应该能够直接从返回的对象获取BIC

熟悉可以找到的ARIMAResults对象的方法和属性将非常有用

祝你好运