Python---根据列表中包含值的字典，将数据框列名拆分为多个列名 df=pd.DataFrame( {'animals'：'deer'，'devices'：'phone'，'movies'：'inseption'}， 索引=[1] ) col_map=OrderedDict( { “动物”：[“水生动物”、“陆地动物”]， “设备”：[“技术”]， “电影”：[“电影院”] } ) df2=df.rename（列=列映射） 输出

期望输出

data = [['beer', 10], ['whiskey', 40], ['vodka', 50]] 
df = pd.DataFrame(data,columns=['a','b'])
print('Input df')
display(df)
col_map = {'a':['liquor'],'b':['percentage','%']}
col_map_fil = {}
for k,v in col_map.items():
    if len(v) > 1:
        for i in v:
            df[i] = df[k]
        df.pop(k)
    else:
        col_map_fil.update({k:v[0]})
df = df.rename(columns=col_map_fil)
print('Output df')
display(df)