Python 使用两个def（）函数对局部变量取消绑定LocalError

我收到错误信息：

UnboundLocalError: local variable 'locs' referenced before assignment

我曾在其他帖子中读到，解决方法是在定义函数后使用

global locs

。但是，有两个

def（）

函数显示

locs=

。我已尝试在其中一个def函数下插入

全局LOC

并运行，还使用两个函数中定义的

全局LOC

运行代码，但在每种情况下都会收到相同的错误

回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "model2.py", line 107, in <module>
    main()
  File "model2.py", line 94, in main
    if not locs:
UnboundLocalError: local variable 'locs' referenced before assignment

---

我是否将

全局LOC

插入错误的位置？

问题不在于

全局

/

局部

变量也不在于函数

这仅仅是因为

try/except

块：

试试看：
pred，locs=预测一个图像（img\U路径，clf，标签）
除：
打印（“跳过{}”。格式（img_路径））
如果不是LOC：
持续

让我们假设

predict\u one\u image

确实引发了一个异常。这意味着既不需要定义

pred

也不需要定义

loc

。之后，只打印

except

块，而

if not locs

将失败

有两种简单的方法可以解决这个问题。在呼叫失败的情况下，将

locs

初始化为

None

：

        try:
            locs = None
            pred, locs = predict_one_image(img_path, clf, labels)
        except:
            print("Skipping {}".format(img_path))
        if not locs:
            continue

或者，如果未定义

loc

（我从代码中了解到），仅仅因为您想

继续

，请将

继续

语句放在

中，但
除外：

        try:
            pred, locs = predict_one_image(img_path, clf, labels)
        except:
            print("Skipping {}".format(img_path))
            continue

        try:
            pred, locs = predict_one_image(img_path, clf, labels)
        except:
            print("Skipping {}".format(img_path))
            continue