Python numpy.where条件选择二维数组中的特定垂直列

说我们有

a = numpy.arange(25).reshape(5,5)

> array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
         [ 5,  6,  7,  8,  9],
         [10, 11, 12, 13, 14],
         [15, 16, 17, 18, 19],
         [20, 21, 22, 23, 24]])

去

numpy.where(a[1])

> array([0, 1, 2, 3, 4])

然后像

a[1][numpy.where(a[1])]

> array([5, 6, 7, 8, 9])

我可以选择数组的水平行和相应的值，但是如何使用类似的where条件只选择特定的垂直列呢

即

---

我不确定这是否是您的确切意思，但您可以使用

[：，column_number]

索引列，其中

：

表示“所有行”：

然而，上述内容仅相当于

a[：，1]

：

>>> a[:,1]
array([ 1,  6, 11, 16, 21])

---

我不确定这是否是您的确切意思，但您可以使用

[：，column_number]

索引列，其中

：

表示“所有行”：

然而，上述内容仅相当于

a[：，1]

：

>>> a[:,1]
array([ 1,  6, 11, 16, 21])

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查看本教程，了解如何在numpy阵列（）上应用切片。至于你的问题，答案是：

a[:,1]

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查看本教程，了解如何在numpy阵列（）上应用切片。至于你的问题，答案是：

a[:,1]

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非常感谢，尽管逗号

，

代表什么？这就是分隔“行”索引和“列”索引的方式。所以

[2,3]

会选择行

2

，列

3

非常感谢，尽管逗号

，

代表什么？这就是如何区分“行”索引和“列”索引的。所以

[2,3]

将选择行

2

，列

3