Python 当另一列值等于列表中的一个值时，更改列的值

我有一个包含多个列的数据集。但对于这个问题，只有两个是重要的。列主体和列有效，第一个是twitter中的注释，第二个是ML算法的输出，该算法确定它是否对我正在处理的项目有效

问题是我有一个来自Body专栏的推文列表，这些推文被错误地预测了。我想做的是，如果body列与error_one（这是一个列表）中的任何值重合，则更改Valid列上的值

所以考虑到错误的是一个列表，而原始数据是我的数据帧

我试过这个：

raw_data = pd.DataFrame(
{
   "SYS-ID":[1,2,3,4,5,6,7,8],
    "BODY":["LOL1","LOL","lol","a","b","C","hey","ho"],
    "VALID":[True,True,True,True,True,True,True,True]
})
wrong_one = ["LOL1,LOL"]

raw_data[raw_data['BODY'].isin(wrong_one), 'Valid'] = False

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OUT:TypeError:“Series”对象是可变的，因此无法对其进行哈希处理。有几个错误：

• 错误\u one

  是一个字符串列表，您需要一个多字符串列表
• ，而不是

  pd.DataFrame.\uuu getitem\uuuu

  （其中

  raw\u data[]

  是语法糖）是按行和列索引器进行设置所必需的

因此，您可以使用：

wrong_one = ['LOL1', 'LOL']

raw_data.loc[raw_data['BODY'].isin(wrong_one), 'VALID'] = False

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另请参见官方文档。

谢谢您的帮助！