基于csv文件中特定列的不同值，使用python csv打印与另一列的最小值相关的所有行

我有一个具有以下结构的CSV文件：

Id,User,P_Name,P_Code,Rate

1,U1,P1,1234,21.5

2,U1,P2,7483,20

3,U1,P3,8945,29.5

4,U2,P1,1234,80

5,U2,P2,7483,23.5

6,U2,P3,8945,30

7,U3,P1,1234,15

8,U3,P2,7483,27.3

9,U3,P3,8945,,29.7

我想打印每个产品最小值的完整行。例如，这里是：

7,U3,P1,1234,15

2,U1,P2,7483,20

3,U1,P3,8945,29.5

我是python新手，在此之后无法继续：

import csv
with open('sample.csv', 'rb') as csvfile:
        filereader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
        headers=next(filereader)
        data = []
        for row in filereader:
                data.append(row[2])
        print (data)

---

在这里，我得到了一个

p\u Name

值列表，但无法找出如何获得每个不同产品的最小值。

首先附加整个CVS行，而不仅仅是该行的第三项（如

行[2]

）

然后构建一个dict，使用p_name作为键，整行作为值。因此，dicts存储整行，第[2]行作为键。然后对每行进行iter，如果发现更低的价格，则用新的dict值替换当前的dict值

filter = {}
for item in data:
   if item[2] not in filter.keys():     #First if dict already has an entry in dict
           filter[item[2]] = item       #if no entry ad entry
   elif item[4] < filter[item[2]][4]:   #if entry compare between entry in dicts and cvs line. 
                                        #Both refer to [4] so booth compare the rate of the CVS column
           filter[item[2]] = item

根据您的第二句话，那么最好在值中添加额外的信息。 您可以选择一个列表，其中包含索引0 price[0]中price的数据和索引1 price[1]中的用户的数据

filter = {}
for item in data:
   if item[2] not in filter.keys():     #First if dict already has an entry in dict
           filter[item[2]] = [item[4], [item[1]]       #if no entry ad entry, the dict value is a list.
 #Filter Dict Value explained ..
 #Index 0 stores the the price of the product
 #Index 1 stores a list of users that have the product at this value. 

   elif   item[4] == filer[item[2]][0]:                #price is identical add another user to the dict[product][second slot of list]
              filter[item[2]][1].append(item[1])       #filter[productCode][second index] APPEND [New user ]



   elif item[4] < filter[item[2]][0]:   

#If a lower product rate has been found, then reset the value of the dict. 
#And store new lower price, with it's corresponding user.                                       
           filter[item[2]] = [item[4], [item[1]]

filter={}
对于数据中的项目：
如果项[2]不在filter.keys（）中：#首先，如果dict在dict中已经有一个条目
过滤器[项目[2]]=[项目[4]，[项目[1]]#如果没有条目，则dict值为列表。
#过滤器Dict值已解释。。
#索引0存储产品的价格
#索引1存储产品具有此值的用户列表。
elif项[4]==文件管理器[项[2]][0]：#价格相同将另一用户添加到dict[产品][列表的第二个插槽]
筛选器[项目[2]][1]。追加（项目[1]）#筛选器[产品代码][第二个索引]追加[新用户]
elif项[4]<筛选器[项[2]][0]：
#如果发现较低的产品速率，则重置dict的值。
#并存储新的较低价格，与它对应的用户。
过滤器[项目[2]]=[项目[4]，[项目[1]]
谢谢您的回复。我对您的代码做了一些修改，使其更简单

filter={}
对于数据中的项目：
如果项[2]不在filter.keys（）中：

过滤器[项目[2]]=项目

elif项[4]==过滤器[项[2]][4]：

筛选[项目[2]]。追加（项目）
elif项[4]<过滤器[项[2]][4]：

过滤器[项目[2]]=项目

但是，在从更新csv文件中的第5行（post标题）之后，我在结果的格式方面遇到了一些问题

5,U2,P2,7483,23.5 

到

然后使用以下代码打印结果：

 for item in filter.keys():
                print filter[item]

结果如下：

['2', 'U1', 'P2', '7483', '20', ['5', 'U2', 'P2', '7483', '20']]
['3', 'U1', 'P3', '8945', '29.5']
['7', 'U3', 'P1', '1234', '15']

然而，如果有两个用户为某一特定产品支付相同的价格，那么我希望将其显示为单独的条目，并采用与csv文件类似的格式（不带括号和引号），而不是与前一个用户一起附加这些详细信息，如：

每个产品的最小值是什么意思？为什么有两个U1？：）每个产品的最小值我指的是用户U1、U2和U3之间的产品P1的最小值。类似地，用户U1、U2和U3之间的产品P2的最小值。依此类推，产品P3。有两个U1，因为对于产品P2和P3，U1支付的值都比较低。谢谢！这是有效的非常好。非常感谢您的回复。但是，如果是任何产品（P1、P2或P3）的案例费率对于多个用户都是一样的，它跳过其中一行。理想情况下，它应该以该特定产品的最小值打印所有行。此外，如果我希望以类似方式获得最大速率，并反转预期不打印的比较，则它也会打印results@H你知道上面的答案吗？最后一张灰色表格应该有你的答案对于我的答案，请点击上箭头，这样我就可以得到它的积分。Tx，Hugo
5,U2,P2,7483,20

 for item in filter.keys():
                print filter[item]

['2', 'U1', 'P2', '7483', '20', ['5', 'U2', 'P2', '7483', '20']]
['3', 'U1', 'P3', '8945', '29.5']
['7', 'U3', 'P1', '1234', '15']

2,U1,P2,7483,20 
5,U2,P2,7483,20
3,U1,P3,8945,29.5
7,U3,P1,1234,15