Python 如何将存储为txt的列表导入熊猫？

我有以下问题。我需要加载txt文件作为数据帧。看，我的txt是什么样子的：

[        {
            "type": "VALUE",
            "value": 93.5,
            "from": "2020-12-01T00:00:00.000+01",
            "to": "2020-12-01T00:00:01.000+01"
        },
        {
            "type": "VALUE",
            "value": 75,
            "from": "2020-12-01T00:00:01.000+01",
            "to": "2020-12-01T00:05:01.000+01"
        },
        {
            "type": "WARNING",
            "from": "2020-12-01T00:00:01.000+01",
            "to": "2020-12-01T00:05:01.000+01"
        } ]

换句话说，我需要将txt作为字典列表来阅读。然后将其作为数据帧读取。期望输出为：

      type       value    from                             to
0     VALUE      93.5     2020-12-01T00:00:00.000+01       2020-12-01T00:00:01.000+01
1     VALUE      75       2020-12-01T00:00:01.000+01       2020-12-01T00:05:01.000+01
2     WARNING    NaN      2020-12-01T00:00:01.000+01       2020-12-01T00:05:01.000+01

请问我该怎么做？我看了这个问题，但没有帮助：，

使用，因为如果扩展名是

txt

还是json文件：

df = pd.read_json('file.txt')
    
print (df)
      type  value                        from                          to
0    VALUE   93.5  2020-12-01T00:00:00.000+01  2020-12-01T00:00:01.000+01
1    VALUE   75.0  2020-12-01T00:00:01.000+01  2020-12-01T00:05:01.000+01
2  WARNING    NaN  2020-12-01T00:00:01.000+01  2020-12-01T00:05:01.000+01

使用，因为如果扩展名是

txt

仍然是json文件：

df = pd.read_json('file.txt')
    
print (df)
      type  value                        from                          to
0    VALUE   93.5  2020-12-01T00:00:00.000+01  2020-12-01T00:00:01.000+01
1    VALUE   75.0  2020-12-01T00:00:01.000+01  2020-12-01T00:05:01.000+01
2  WARNING    NaN  2020-12-01T00:00:01.000+01  2020-12-01T00:05:01.000+01

---

如何工作

df=pd.read_json（'file.txt'）

？@jezrael-我很遗憾，这是多么简单。我想得太多了。谢谢如何工作

df=pd.read_json（'file.txt'）

？@jezrael-我很遗憾，这是多么简单。我想得太多了。谢谢