Python 如何计算熊猫中每组的行数？

我有几位奥斯卡获奖者的数据集。我有以下栏目：获奖者姓名、奖项、出生地、出生日期和年份。我想检查每年填充多少行。比如说，2005年我们获得了最佳导演和最佳男演员奖，2006年我们获得了最佳男配角奖。我想得到这样的结果：

年度奖励行数
2005年2月
2006年1月

它看起来很简单，但我做不好。我发现的大多数帖子都建议将groupby与count（）结合使用。 但是，当我编写下面的代码时，我得到了所有列的行数。所以我有年份和其他4列，用行数填充

df.groupby(['year_of_award']).count() 

如何获得年份和行数？

试试熊猫0.25+

df.groupby（['year'u of'u award']）.agg（行数=（'award'：'count'））

否则

df.groupby（['year'u of'u award']）.agg（{'award'：'count'}）。重命名（columns={'count'：'number'u of'u rows'}）

尝试0.25+

df.groupby（['year'u of'u award']）.agg（行数=（'award'：'count'））

否则

---

df.groupby（['year'u'u award']）.agg（{'award':'count'}）。重命名（columns={'count':'number'u rows'}）

df.groupby（['year'u'u award']）[“award”].count（）

？耶！非常感谢。我没想到，该死的。。。感觉很愚蠢。非常感谢<代码>df.groupby（['year'u of'u award']）[“award”].count（）？耶！非常感谢。我没想到，该死的。。。感觉很愚蠢。非常感谢！！！！！错误：无效sintax@dekio这是否回答了您的问题，或者您需要更多帮助？错误：无效sintax@dekio这回答了你的问题还是你需要更多的帮助？