Python 每个GPU的Nvenc会话限制

我正在使用Imageio，一个围绕ffmpeg的python库，通过nvenc进行硬件编码。我的问题是我无法启动超过2个会话（我使用的是非quadro GPU）。甚至使用多个GPU。我查看了NVIDIA的支持列表，他们只指出每个gpu只有2个会话，但似乎是每个系统

例如，我在一个系统中有2个GPU。我可以使用env变量CUDA_VISIBLE_DEVICES，也可以设置ffmpeg标志-gpu来选择gpu。我已经使用Nvidia smi cli验证了gpu的使用情况。我可以在一个gpu上运行2个编码会话。或1个会话，每个会话在2个单独的GPU上工作。但我无法在2个GPU上使用2个编码会话

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更奇怪的是，如果我添加更多的GPU，我仍然停留在2个会话。我无法在第三个gpu上启动第三个编码会话。不管GPU的大小，我总是被卡在2。关于如何解决这个问题有什么想法吗？

Nvidia将每个系统限制为2个，而不是每个GPU限制为2个。限制在于驱动程序，而不是硬件。已经有一些非官方的驱动程序发布到github，这些驱动程序取消了限制

Nvidia将每个系统限制为2个，而不是每个GPU限制为2个。限制在于驱动程序，而不是硬件。已经有一些非官方的驱动程序发布到github上，这些驱动程序取消了限制，并且一直在努力让这项功能发挥作用。很高兴知道这是不可能的。泰，我一直在努力让这一切顺利进行。很高兴知道这是不可能的。这是工作补丁删除限制，它甚至与Docker一起工作。这是工作补丁删除限制，它甚至与Docker一起工作。