如何使用Numpy来重塑Python中的数组

如下所示，我创建了三个包含不同随机数的数组：

np.random.seed(200)
Array1  = np.random.randn(300)
Array2 = Array1 + np.random.randn(300) * 2
Array3 = Array1 + np.random.randn(300) * 2

data = np.array([Array1, Array2 , Array3])
#data.reshape(data, (Array3, Array1)
mydf = pd.DataFrame(data)
mydf.tail()

我的目标是用这三个阵列构建一个数据框架。每个数组应在不同的列中显示其值。DataFrame应该有三列和索引。我对上述代码的问题是，数据帧是在水平位置而不是垂直位置构建的。数据帧如下所示：

我曾尝试使用重塑函数重塑名为“数据”的numpy数组，但无法使其正常工作。任何帮助都是非常受欢迎的。谢谢

您可以使用.T来转置data data=np.array[Array1，Array2，Array3].T或dataframe mydf=pd.DataFramedata.T

输出：

0 1 2 295 -0.126758 1.697413 0.399351 296 0.548405 1.402154 -4.396156 297 -1.063243 0.279774 -0.636649 298 -0.678952 -2.061554 0.244339 299 -0.527970 -0.290680 -0.930381 或者立即构建二维阵列

arr = np.random.randn(300, 3)
arr[:, 1:] *= 2

mydf = pd.DataFrame(arr)

您可以使用.T转换数据data=np.array[Array1，Array2，Array3].T或数据帧mydf=pd.DataFramedata.T

输出：

0 1 2 295 -0.126758 1.697413 0.399351 296 0.548405 1.402154 -4.396156 297 -1.063243 0.279774 -0.636649 298 -0.678952 -2.061554 0.244339 299 -0.527970 -0.290680 -0.930381 或者立即构建二维阵列

arr = np.random.randn(300, 3)
arr[:, 1:] *= 2

mydf = pd.DataFrame(arr)

以这种方式构建的数据将具有3300形状，沿新的第一轴连接3个阵列。numpy或pandas中的转置会生成一个300,3形状、3列的数据，以这种方式构建的数据将具有3300形状，沿新的第一轴连接3个阵列。一个转置，无论是在numpy还是pandas中，都会形成一个300,3的形状，3列