Python:Pandas-数据帧中的对象到字符串类型转换

我正在尝试使用pandas将数据帧中的对象转换为字符串。 具有下列数据：

particulars
NWCLG 545627 ASDASD KJKJKJ ASDASD
TGS/ASDWWR42045645010009 2897/SDFSDFGHGWEWER
dtype:object

尝试使用astype（）[使用str、| S、| S32、|S80]类型或直接使用str函数将详情列从对象转换为字符串时，不转换为字符串（保留对象）和str方法[将“/”替换为“”]它表示

AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“str”

使用0.23.4

还推荐：

您可以使用：

df['particulars'] = df['particulars'].astype('|S')

或：

然后使用下面的属性，实际上

str

属性即使在您的情况下也可以工作，只要您以错误的方式访问它，您只能访问列（

Series

es）：

现在：

print(df)

这将是理想的结果

编辑：

df['particulars'] = df[df['particulars'].str.replace('/','')]

我意识到你可以把下面的代码全部写出来，因为

object

代表

str

：

df['particulars'] = df['particulars'].astype(str).str.replace('/',' ')

df = pd.read_excel("Excelfile.xlsx", dtype=str)

---

您可以阅读excel，将

dtype

指定为

str

：

df['particulars'] = df['particulars'].astype(str).str.replace('/',' ')

df = pd.read_excel("Excelfile.xlsx", dtype=str)

然后在

详情
列中使用字符串替换，如下所示：

df['particulars'] = df[df['particulars'].str.replace('/','')]

请注意，df分配也是“[]”括号中的数据帧。

当您在程序中使用下面的命令时，它将返回一个字符串，您正试图将该字符串分配给dataframe列。因此出现了错误

df['particulars'] = df['particulars'].str.replace('/',' ')

你试过像df[
col1
]一样吗。astype（str）
是的，我试过了，它仍然是对象。你能给我们看一个原始数据的样本，以及你用来将它转换成熊猫数据框的命令吗？@ParvBanks实际上我正在从excel表中读取数据，但不能把样本放在这里，因为它可能是U9的机密副本，我也尝试了所有这些方法，对于前两个，它仍然是object，对于第三个，它会提示我提到的属性错误。@ArjunMota使用编辑：部分部分。编辑：部分也会显示AttributeError@ArjunMota现在？不！！仍在获取AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“str”运气不佳仍在获取AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“str”