Python Google App Engine应用程序中一种算法的拆分计算

我是Google App Engine的新用户，将其用于学生项目

我正在尝试做一个应用程序，在这个应用程序中，我必须应用一个特定的算法，根据用户在全球的位置来匹配他们。 但实际上，我并不明白我应该如何根据用户数量来划分计算。我曾考虑过mapReduce，但它似乎不太适合我的算法，我也看不到其他方法

例如，如果我想将一个用户（根据请求）与许多其他用户（这里是20000）进行匹配，则需要在本地服务器上等待五秒钟。希望使用GAE使其可扩展。 （我正在使用Python）

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关于我如何管理它，有什么线索吗？

你能澄清一下“按本地化匹配用户”是什么意思吗？您是否正在尝试查找同一“区域”中的所有用户？最近的（一个或多个）？我正在使用大圆算法将用户（具有经度、纬度和“视野半径”）与其他用户进行匹配。最后，我需要得到一个请求用户可以访问的用户列表。你可能会发现它的运行速度要比你在本地运行慢得多。检查实例的规格！除非您受限于特定的实现，否则您不需要重新发明轮子。@PaulCollingwood所说的是正确的，使用搜索API，一个地质点字段和查询（）似乎是可行的