Python Django用于企业web应用程序

我想知道Django是大型web应用程序（社交网络）的好选择吗？更具体地说，我需要一些关于DB事务数量增加时性能的建议，我想知道Django中包含的嵌入式或映射是一个好选择，还是应该实现它们

谢谢

数据库事务数增加时的性能

不是Django的问题，真的

通过Apache和mod_wsgi，您可以有很多并发的Django会话。他们将共享一个公共数据库

因此，这完全是一个数据库问题。您应该能够配置足够的Apache/Django会话，以使您的数据库被淹没

或者Django中包含的映射是一个不错的选择，或者我应该实现它们

对。这真是个不错的选择

除非你能证明ORM是你的瓶颈，否则就使用它

随着扩展，您将重新设计数据库、缓存和其他体系结构功能。因为ORM有一个缓存（数据库也是如此），所以这里很少有性能问题

你可以

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但是大多数性能问题将是通过Apache下载静态媒体文件。

我应该补充一点，企业应用程序在使用Django ORM时可能会遇到的一个大问题是，它的功能有点有限（即它可以表达什么查询）。如果你做两件事，我认为这是可以控制的：

尽可能多地用Django ORM表达查询（如果没有经验，可能很容易忽略Django中不可能的查询）

如果在Django中确实无法进行查询（如果确实不确定，还可以询问IRC#Django频道或Django用户组），请将查询存储在querys.py文件中，dba可以管理或查看该文件。（它可以是模型文件引用的平面字典。）

作为第2点的一个示例：没有理由不能编写以下方式使用的查询存储管理器：假设您有一个名为blogs的应用程序，其模型名为Entry：

# models.py
class Entry(models.Model):
    objects = project.QueryStorageManager()
    author = models.ForeignKey(User)
    body = models.TextField()
    slug = models.CharField(max_length=512)
    published_date = models.DateField()

    @project.StoredQuery("getEntryMonthHistogram")
    def getEntryMonthHistogram(self, sql, author):
        return objects.runQuery(sql, author)

# queries.py
{
"getEntryMonthHistogram": """SELECT EXTRACT(MONTH FROM published_date),
                                    REPEAT('*', count(*)) histogram
                             FROM   blogs_entry
                             WHERE  author_id = %s""",

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}

我的公司刚刚为一家大型企业构建了这样一个系统，该系统基于Django，包括所有移动系统。使用django，开发成本低，企业服务器堆栈内的可运行性没有问题。甚至Django也设法让我们通过了渗透和安全测试。如果使用任何其他语言，我们将无法在极端预算限制下成功完成此项目

因此，您是否建议使用另一台服务器来处理静态文件，如nginx或lighttpd，或者将其卸载到CDN？而不是另一台服务器。现有服务器的另一部分。将服务器配置为通过mod_wsgi向Django发送Django请求。配置要直接处理的静态介质请求。Django文档详细介绍了这种配置，我将静态内容托管在orther的另一个域中，以防止为每个请求发送cookie和其他一些头。感谢回复“防止为每个请求发送cookie和一些其他头”？似乎工作太多，收益太少。你能证明这有帮助吗？当你处理很多请求时，这肯定会有帮助。因此，您需要尽可能减少请求大小。