在Python中执行创建表的Postgresql查询

我正在创建一个Flask webapp，它显示各种Postgresql查询的结果。作为初始化的一部分，我希望运行一个查询，在Postgresql中创建一个表，其中包含后续查询所需的所有数据。我的问题是，尽管webapp似乎初始化正确（因为它不会抛出任何异常），但我不知道新表存储在哪里（我相信我已经正确地给它命名了），并且我无法从任何其他查询访问它

代码如下：

import psycopg2 as p2
import pandas

conn = p2.connect("dbname='x' user='y' host='z' password='password' port='1234'")
cur = conn.cursor()

def exec_postgres_file(cursor, postgres_file):
    statement = open(postgres_file).read()
    try:
        cursor.execute(statement)
    except (p2.OperationalError, p2.ProgrammingError) as e:
        print "\n[WARN] Error during execute statement \n\tArgs: '%s'" % (str(e.args))

exec_postgres_file(cur,'/Filepath/initialization_query.sql')
cur.execute("""SELECT * FROM schema.new_table""")
rows = cur.fetchall()
new_table_df = pandas.DataFrame(rows)
print new_table_df

exec_postgres_file(cur,'/Filepath/query1.sql')
rows2 = cur.fetchall()
query1_df = pandas.DataFrame(rows2)
print query1_df

其中new_table是在初始化_查询期间创建的表。query1正在尝试访问新表，但在第二条exec\U postgres\U file语句后引发异常：

第10行不存在关系“新建表格”

假设初始化查询为：

select *
into schema.new_table
from schema.old_table
where id in    ('A','B','C','D','E','F')
;

问题1是：

select date, sum(revenue) as revenue  
from schema.new_table
group by date
;

---

当我在像Navicat这样的数据库管理工具中运行查询时，这两种方法都能起作用。

这就是Flask Migrate的目的：

请发布创建代码和访问代码。为什么要在exec\u postgres\u文件中捕获异常？最好让它们“冒泡”，并通过适当的回溯使整个过程快速失败，而不是试图继续下去（并让它在以后失败。）顺便说一句，这将有助于了解如何查看

初始化\u query.sql

文件的内容。。我猜你的查询有问题。解决了-我没有将初始事务提交到后端。