Python OpenCV中的自适应阈值（版本1-swig版本）

我正在尝试在与opencv的python绑定中使用自适应阈值 （swig-one-无法让opencv2.0工作，因为我使用的是a，因为交叉编译尚未工作）。我有一个灰度图像（ccg.jpg）和以下代码

import opencv
from opencv import highgui
img = highgui.cvLoadImage("ccg.png")
img_bw = opencv.cvCreateImage(opencv.cvGetSize(img), opencv.IPL_DEPTH_8U, 1)
opencv.cvAdaptiveThreshold(img, img_bw, 125, opencv.CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, opencv.CV_THRESH_BINARY, 7, 10)

当我运行此命令时，会出现以下错误：

RuntimeError:  openCV Error:
    Status=Formats of input arguments do not match
    function name=cvAdaptiveThreshold
    error messgae=
    file_name=cvadapthresh.cpp
    line=122

我还尝试过让source和dest参数都相同（greyscale），我得到了错误

不支持的格式或格式组合

---

有人知道我哪里出了问题吗？

我不是swig界面的用户，但在C中，

cvLoadImage

函数默认情况下将图像加载为3通道RGB，因此如果swig也是这样，那么您需要将代码更改为将

img

加载为灰度（

CV\u LOAD\u IMAGE\u GRAYSCALE

）或执行中间步骤，使用

cvtcolor

将其转换为灰度。您好，谢谢您-我确实需要将加载的图像转换为灰度，然后它对我很好-进入下一个挑战：）