如何在Python中从文件中读取数字？

我想把文件中的数字读入二维数组

文件内容：

• 包含w，h的行
• 包含用空格分隔的w整数的h行

例如：

4 3
1 2 3 4
2 3 4 5
6 7 8 9

---

假设没有多余的空格：

with open('file') as f:
    w, h = [int(x) for x in next(f).split()] # read first line
    array = []
    for line in f: # read rest of lines
        array.append([int(x) for x in line.split()])

可以将最后一个for循环压缩为嵌套列表：

with open('file') as f:
    w, h = [int(x) for x in next(f).split()]
    array = [[int(x) for x in line.split()] for line in f]

---

对我来说，这类看似简单的问题就是Python的全部内容。尤其是如果你来自C++之类的语言，简单的文本解析可能会让你感到痛苦，你会很欣赏Python能给你的功能性单元解决方案。我会使用一些内置函数和一些生成器表达式使它非常简单

您需要

open（name，mode）

，

myfile.readlines（）

，

mystring.split（）

，

int（myval）

，然后您可能需要使用两个生成器以pythonic方式将它们组合在一起

# This opens a handle to your file, in 'r' read mode
file_handle = open('mynumbers.txt', 'r')
# Read in all the lines of your file into a list of lines
lines_list = file_handle.readlines()
# Extract dimensions from first line. Cast values to integers from strings.
cols, rows = (int(val) for val in lines_list[0].split())
# Do a double-nested list comprehension to get the rest of the data into your matrix
my_data = [[int(val) for val in line.split()] for line in lines_list[1:]]

---

查找生成器表达式。它们真的可以将您的代码简化为离散的功能单元！想象在C++中用4行做同样的事情…那将是一个怪物。特别是列表生成器，当我是C++的时候，我总是希望我有这样的东西，我经常会结束自定义函数来构造我想要的每一种数组。

< p>不知道为什么你需要W，h。如果这些值实际上是必需的，并且意味着只应读取指定数量的行和列，则可以尝试以下操作：

output = []
with open(r'c:\file.txt', 'r') as f:
    w, h  = map(int, f.readline().split())
    tmp = []
    for i, line in enumerate(f):
        if i == h:
            break
        tmp.append(map(int, line.split()[:w]))
    output.append(tmp)

---

正在使用python2（例如python2.7.10）和python3（例如python3.6.4）

另一种方式： 正在使用Python 2（例如Python 2.7.10）和Python 3（例如Python 3.6.4）， 对于复杂矩阵，请参见下面的示例（仅将

int

更改为

complex

）

我更新了代码，该方法适用于初始

in.txt

文件中任意数量的矩阵和任意类型的矩阵（

int

，

complex

，

float

）

这个程序产生矩阵乘法作为应用。正在使用python2，为了使用python3，请进行以下更改

print to print()

及

剧本：

import numpy as np

def printMatrix(a):
   print ("Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]")
   rows = a.shape[0]
   cols = a.shape[1]
   for i in range(0,rows):
      for j in range(0,cols):
         print "%7g" %a[i,j],
      print
   print      

def readMatrixFile(FileName):
   rows,cols=np.fromfile(FileName, dtype=int, count=2, sep=" ")
   a = np.fromfile(FileName, dtype=float, count=rows*cols, sep=" ").reshape((rows,cols))
   return a

def readMatrixFileComplex(FileName):
   data = []
   rows,cols=list(map(int, FileName.readline().split()))
   for i in range(0, rows):
      data.append(list(map(complex, FileName.readline().split()[:cols])))
   a = np.array(data)
   return a

f = open('in.txt')
a=readMatrixFile(f)
printMatrix(a)
b=readMatrixFile(f)
printMatrix(b)
a1=readMatrixFile(f)
printMatrix(a1)
b1=readMatrixFile(f)
printMatrix(b1)
f.close()

print ("matrix multiplication")
c = np.dot(a,b)
printMatrix(c)
c1 = np.dot(a1,b1)
printMatrix(c1)

with open('complex_in.txt') as fid:
  a2=readMatrixFileComplex(fid)
  print(a2)
  b2=readMatrixFileComplex(fid)
  print(b2)

print ("complex matrix multiplication")
c2 = np.dot(a2,b2)
print(c2)
print ("real part of complex matrix")
printMatrix(c2.real)
print ("imaginary part of complex matrix")
printMatrix(c2.imag)

作为输入文件，我采用.txt中的

：

4 4
1 1 1 1
2 4 8 16
3 9 27 81
4 16 64 256
4 3
4.02 -3.0 4.0
-13.0 19.0 -7.0
3.0 -2.0 7.0
-1.0 1.0 -1.0
3 4
1 2 -2 0
-3 4 7 2
6 0 3 1
4 2
-1 3
0 9
1 -11
4 -5

和
complex_in.txt

3 4
1+1j 2+2j -2-2j 0+0j
-3-3j 4+4j 7+7j 2+2j
6+6j 0+0j 3+3j 1+1j
4 2
-1-1j 3+3j
0+0j 9+9j
1+1j -11-11j
4+4j -5-5j

输出如下所示：

Matrix[4][4]
     1      1      1      1
     2      4      8     16
     3      9     27     81
     4     16     64    256

Matrix[4][3]
  4.02     -3      4
   -13     19     -7
     3     -2      7
    -1      1     -1

Matrix[3][4]
     1      2     -2      0
    -3      4      7      2
     6      0      3      1

Matrix[4][2]
    -1      3
     0      9
     1    -11
     4     -5

matrix multiplication
Matrix[4][3]
  -6.98      15       3
 -35.96      70      20
-104.94     189      57
-255.92     420      96

Matrix[3][2]
    -3     43
    18    -60
     1    -20

[[ 1.+1.j  2.+2.j -2.-2.j  0.+0.j]
 [-3.-3.j  4.+4.j  7.+7.j  2.+2.j]
 [ 6.+6.j  0.+0.j  3.+3.j  1.+1.j]]
[[ -1. -1.j   3. +3.j]
 [  0. +0.j   9. +9.j]
 [  1. +1.j -11.-11.j]
 [  4. +4.j  -5. -5.j]]
complex matrix multiplication
[[ 0.  -6.j  0. +86.j]
 [ 0. +36.j  0.-120.j]
 [ 0.  +2.j  0. -40.j]]
real part of complex matrix
Matrix[3][2]
      0       0
      0       0
      0       0

imaginary part of complex matrix
Matrix[3][2]
     -6      86
     36    -120
      2     -40

为了简单起见，这里有一个程序，它从文件中读取整数并对其排序

f = open("input.txt", 'r')

nums = f.readlines()
nums = [int(i) for i in nums]

读取文件的每一行后，将每个字符串转换为数字

nums.sort()

对数字进行排序

f.close()

f = open("input.txt", 'w')
for num in nums:
    f.write("%d\n" %num)

f.close()

回信
就这么简单，希望这有帮助
您是否被困在某个特定的地方？请看一看（这里我不是投反对票的人），但这里有一个如何逐行读取文件的示例，而不是数字。您的问题忽略了对文件内容和所需输出的清晰描述。@Miro获取行是一个步骤，而您需要使用类似split（）的东西来操作字符串你说你是python新手，所以我想你想学点东西，但如果你只是在这里使用答案，你就不会学到很多东西。而且，这看起来像家庭作业。但是在C++中，按数字读取，U将字符串拆分成数字，所以我不知道StARTAREN在哪里存储的值不是字符串？我想这是一个好的解决方案，但是我总是犹豫着迭代和追加…在我看来，使用列表生成器通常更简洁、更容易阅读，您可以在单个操作中完成，也可以不使用流控制结构，如
for
循环。我更喜欢列表理解，直到它们变成巨大的嵌套怪物。+1：这是一个很好的答案，你熟练地使用了f

中的

readline

和

行赢得了我最高的敬意。干杯。@Jean-ClaudeArbaut不，你说得对。在Python3中，您可以自由地混合使用
next（f）
和
f.readline（）
，因为
next（）
实际上是使用
readline（）
实现的，缓冲被移动到一个单独的类中，所有读取文件的机制都使用这个类。谢谢你指出这一点。我现在还记得几年前读到过这篇文章，但在我写上一篇评论时，我忘记了它。我认为这是行不通的
cols，rows=（int（val）表示'4\n'中的val）
不执行您想要的操作。与
[int（val）for val in line]
相同，因为
line
类似于
'1 2 3 4\n'
@Jason:是的，很抱歉我的原始代码中有几个错误，但要点是正确的。以上已更正。我想这就是迭代开发的目的！：）在小事案例中，C++版本虽然稍长，但不会像你所说的那样是“怪物”。您可以使用fscanf（）或streams和vector（甚至是int[]）。在读取和解析文件时，C++将提供更多的内存管理控制。实际上，IFSF比FSCNF更简单，它是C函数，而不是C++函数。如果你只是在C++中解析文本，并且有比建议的Python解决方案更复杂的东西，那么你显然做了一些错误的事情。有趣的方法，包括头数据，我甚至没有想到。1为了完整性。。。但它有点长/难读：）Thanx）我创建了扩展解决方案，它逐行迭代，并为所有出现的w，h创建列表列表。但是，已经选择了最佳答案）
f = open("input.txt", 'r')

nums = f.readlines()
nums = [int(i) for i in nums]

nums.sort()

f.close()

f = open("input.txt", 'w')
for num in nums:
    f.write("%d\n" %num)

f.close()