Python 运行时语法产品创建

我对python django的自然语言处理感兴趣

我的项目需要在运行时创建语法产品。这意味着，每当我问问题或写句子时，基本的nlp步骤（如词性标记）都应该完成，并将它们添加到语法产品或任何其他结构中（即使单词不在语法中），这样我就可以从语法中进一步分块和提取不同的名词、动词等

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请给我同样的指导。

是最流行的用于NLP处理的python框架，因为我知道它可以进行词性标记、深度解析，并允许您基于这些输出编写提取规则。

到目前为止您尝试了什么？什么有效？什么没有？什么工作方式与你预期的不同？我能做词性标注，NP组块，名词提取。我自己写了语法，比如：谁是电影中的演员？我的语法包括N->actor | movie，v->is，Det->who | the。。我也得到了所需的输出。但我不想仅仅局限于我的语法作品。即使我写随机单词（语法中没有），我也应该能够进行nlp处理。我写语法主要是因为我输入的关键字可能也由印地语或马拉地语组成。