Python 在列表理解中防止被零除

我有以下代码：

scores = [matrix[i][i] / sum(matrix[i]) for (i, scores) in enumerate(matrix)]

我的问题是，在某些情况下，

sum（矩阵[i]）

可能为0，从而导致

zero-division错误。但是因为在这种情况下，
矩阵[i][i]
也是0，所以我解决了这个问题，如下所示：

scores = [divide(matrix[i][i], sum(matrix[i])) for (i, scores) in enumerate(matrix)]

函数
divide（x，y）
如果
y==0
和
（x/y）
如果
y>0
，则返回1。但我想知道是否有更简单的方法。也许我可以使用一些三元运算符，但Python中是否存在这种运算符？
是的，在Python中称为：

三元条件确实存在：

'blah' if True else 'wee'

但这将使
sum
计算两次。@ovgolovin很遗憾是的，但这是一个解决方案：3是的，毫无疑问这是一个解决方案+1美元。我只是想知道是否有可能在列表理解中重用
sum
的结果。因此，建议的解决方案更快？@Lewistrick取决于您如何实现
divide
。如果它计算两次
sum
，则不会更快。
'blah' if True else 'wee'

[(lambda x, y: 0 if y == 0 else x/y)(row[i], sum(row))
 for i, row in enumerate(matrix)]