Python 根据数组在列中的索引缩短数组的长度

我有一个类似这样的数据帧：

    signal
0   0.469112    -0.282863 -1.509059 -1.135632   1.212112    -0.173215   0.119209  -1.044236 
1   0.469152    0.32863    1.509059  1.135632   1.212112     0.173215   0.419209  -1.044236 
2   0.469152    0.32843    1.209059  5.135632   6.212112    -0.173215   -0.419209 -7.044236 

预期产出：

 signal
0    -1.509059  -1.135632   1.212112    -0.173215   0.119209        
1    1.509059    1.135632   1.212112     0.173215   0.419209        
2    1.209059    5.135632   6.212112    -0.173215   -0.419209   

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我想循环遍历“signal”（数组）列，并选择输入在每行第三和第五之间的数据。在真实数据集中，每行中的信号长度从10到8000不等。我尝试了类似df.signal.iloc[3:5]的东西，但它不起作用。那我该怎么做呢。谢谢

IIUC您需要通过

str

建立索引：

df.signal.str[2:7]

熊猫从

0

开始计数，因此对于从

3.

选择到

6.

列，请使用：

df1 = df.signal.str[2:6]
print (df1)
0    [-1.509059, -1.135632, 1.212112, -0.173215]
1       [1.509059, 1.135632, 1.212112, 0.173215]
2      [1.209059, 5.135632, 6.212112, -0.173215]
Name: signal, dtype: object

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@耶斯拉勒，谢谢！我试图像这样应用于数据帧中的整个列：df.singal.apply（lambda x:x.str[300:1300]），得到了这个AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'str'@almo-为什么

应用

？使用

df.singal.str[300:1300]