Python 如何在readlines中拆分行并将它们保存在不同的列表中？

这是我的密码

with open('file.txt', 'r') as source:
    # Indentation
    polTerm = [line.strip().split()[0] for line in source.readlines()]
    polFreq = [int(line.strip().split()[1]) for line in source.readlines()]

这在file.txt中

anak 1
aset 3
atas 1
bangun 1
bank 9
benar 1
bentuk 1

我得到了我想要的术语：

['anak'、'aset'、'atas'、'bangun'、'bank'、'benar'、'bentuk']

但是对于polFreq，不是这样：

['1'，'3'，'1'，'1'，'9'，'1'，'1']

我得到的是这样的空白列表：

[]

有人知道为什么会这样吗？以及如何解决这个问题，这样我就能得到我想要的

with open('file.txt', 'r') as source:
    lines = source.readlines()
    polTerm = [line.strip().split()[0] for line in lines]
    polFreq = [int(line.strip().split()[1]) for line in lines]

原因是

readlines（）

是一个迭代器，因此第一次调用已经使用了它，它变为空，当您第二次尝试使用该空迭代器时，您发现它为空

with open('file.txt','r') as source:
     data=source.readlines()
a1=[] 
a2=[] 
for line in data:
     x=line.split()
     a1.append(x[0])
     a2.append(x[1])

---

原因是，

readlines（）

是一个迭代器，因此第一次调用已经使用了它，它变成了空的，当您第二次尝试使用该空迭代器时，您会发现它是空的。

@carcgeniate为您提供了字面上的答案

with open('file.txt','r') as source:
     data=source.readlines()
a1=[] 
a2=[] 
for line in data:
     x=line.split()
     a1.append(x[0])
     a2.append(x[1])

然而，在我看来，你不应该把文件读两遍（除了文件实在太大了，而且它的所有行都无法放入内存之外）

如果文件不是那么大，就不需要在文件中读取两次。 如果它有点大，那么只需将前两列读入内存即可。 然后把它们分开

我的建议是：

with open('file.txt', 'r') as source:
    cols_1_and_2 = [line.strip().split(None, 2)[:2] for line in source.readlines()]

polTerm = [cols[0] for cols in cols_1_and_2]
polFreq = [int(cols[1]) for cols in cols_1_and_2]
del cols_1_and_2  # this line is to free some memory if that would be an issue

---

@Carcgenicate会给你一个直截了当的答案

然而，在我看来，你不应该把文件读两遍（除了文件实在太大了，而且它的所有行都无法放入内存之外）

如果文件不是那么大，就不需要在文件中读取两次。 如果它有点大，那么只需将前两列读入内存即可。 然后把它们分开

我的建议是：

with open('file.txt', 'r') as source:
    cols_1_and_2 = [line.strip().split(None, 2)[:2] for line in source.readlines()]

polTerm = [cols[0] for cols in cols_1_and_2]
polFreq = [int(cols[1]) for cols in cols_1_and_2]
del cols_1_and_2  # this line is to free some memory if that would be an issue

---

正如Carcigenicate所说，

.readlines

是一个返回列表的生成器。如果不将该列表保存在变量中，则第二次调用生成器将不会返回任何结果，因为在第一次调用时生成器已耗尽。您需要的是：

以open（“file.txt”，“r”）作为inf:
#现在，行列表保存在全局变量中
#可与open（）一起在外部使用。
#.readlines生成器已耗尽，无法返回
#什么都行。
raw=inf.readlines（）
polTerm=[line.strip（）.split（）[0]用于原始数据中的行]
polFreq=[int（line.strip（）.split（）[1]）表示原始数据中的行]

---

专业提示：学习使用pandas，特别是pd.read_csv（）。

正如Carcigenicate所说，

。readlines

是一个返回列表的生成器。如果您不将该列表保存在变量中，第二次调用生成器将不会返回任何结果，因为在第一次调用时生成器已耗尽。您需要的是：

以open（“file.txt”，“r”）作为inf:
#现在，行列表保存在全局变量中
#可与open（）一起在外部使用。
#.readlines生成器已耗尽，无法返回
#什么都行。
raw=inf.readlines（）
polTerm=[line.strip（）.split（）[0]用于原始数据中的行]
polFreq=[int（line.strip（）.split（）[1]）表示原始数据中的行]

---

---

专业提示：学习使用pandas，特别是pd.read_csv（）。

这能回答你的问题吗？谢谢你的回答！另一个问题，除了这个问题，还有更好的方法吗？谢谢！我只是在

lines=source.readlines（）之前添加
polTerm=[line.strip（）.split（）[0]来表示source.readlines（）]
并更改所有
源代码。阅读行
至
行
您有4个答案，似乎解决了您的问题。您仍然需要有关这些答案的一些细节的帮助或建议？这是否回答了您的问题？谢谢您的回答！另一个问题，除此之外还有更好的方法吗？谢谢！我只添加了
行=源代码.readlines（）
before
polTerm=[line.strip（）.split（）[0]用于source.readlines（）中的行
并更改所有
源代码。readlines
为
lines
您有4个答案，似乎可以解决您的问题。您仍然需要有关这些答案的一些详细信息的帮助或建议？您可以取消最后两行的记录。它们不必位于
with
语句中。这会稍微关闭文件earlier@gelonida我知道，但是这是另一个问题，一个效率问题。如果你同时回答两个问题，这可能会增加询问者的复杂性。我只是勉强修改了他的代码，以便他能够跟进并找出错误的地方。是的。我只是认为这样更容易阅读，并且更清楚地表明文件访问已经完成（该文件仅读取一次）。但在这种情况下，这当然不是很重要。您可以取消最后两行的插入。它们不必位于
with
语句中。这会稍微关闭文件earlier@gelonida我知道。但这是另一个问题，一个效率问题。如果你同时回答两个问题，这可能会增加复杂性我只是勉强修改了他的代码，这样他就可以继续下去，找出哪里弄错了。是的。我只是觉得这样更容易阅读，并且更清楚地表明文件访问已经完成（文件只读取一次）。但在这种情况下，这当然不是很重要。您可以在
data=
行之后立即取消缩进。这将更早地关闭文件并降低缩进级别（在我看来通常是个好主意）这是真的，谢谢你的建议，这对提高效率非常有用。你可以在
data=
行之后立即取消缩进。这将更早地关闭文件并降低缩进级别（在我看来通常是个好主意）。这是真的，谢谢你的建议，这对提高效率非常有用。