Python 在跳过第一行的同时迭代数据帧

我将一个数据集组织成一个数据框架

以下是数据的一个小示例：

        x142_2012  x126_2012   x156_2012  x167_2012     x1_2012  x243_2012  
0      690.842629   0.005029   51.600000   5.454545   43.000000  27.700000   
1     4247.485437   5.062739   95.400000  54.655959  100.000000  15.700000   
2     5583.616160        NaN   84.900000  15.228027  100.000000  31.600000   
3             NaN        NaN  100.000000        NaN   59.328910        NaN   
4    39666.369210  34.335120  100.000000  86.434425  100.000000  50.000000   
5     5531.776299        NaN   47.800000  16.937210   37.000000  34.100000   
6    13525.616220  14.674017   97.900000  58.000000   90.875440  10.500000   
7     7465.145864   3.196932   85.417850  29.954302   86.270751  14.872018   
8    14357.411590  12.530952   98.600000  55.800000   99.800000  37.400000   
9     3565.517575   7.142042   99.700000  37.500000  100.000000  10.700000   
10            NaN        NaN   98.100000  74.000000   90.875440        NaN   

我想建立一组散点图，分别比较变量x142_2012和其他变量。因此，我希望迭代数据帧，同时跳过第一个条目。我试过这个

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

for variable in subset[1:]:
    plt.figure()
    scatterplot = sns.regplot(x="x142_2012", y=variable, fit_reg=False, data=subset)

但不是输出5个散点图x/y1、x/y2、x/y3、x/y4、x/y5，而是输出6个散点图，第一个是x/x

我用这个来回避这个问题：

for variable in subset:
    if variable == "x142_2012":
        continue
    plt.figure()
    scatterplot = sns.regplot(x="x142_2012", y=variable, fit_reg=False, data=subset)

但我觉得它不太优雅。我查看并尝试在子集[x]中查找变量。idx[1:]，但它给了我AttributeError:“Series”对象没有属性“idx”

有更好的方法吗？

子集[1:]选择除第一行以外的所有行，生成的数据帧仍有六列

您可以做的是迭代数据帧的列并省略第一列：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
a = np.random.rand(10,6)
a[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(a, columns=[l for l in "xabcde"])
#print df

#plot
for col in df.columns[1:]:
    plt.figure()
    scatterplot = sns.regplot(x="x", y=col, fit_reg=False, data=df)

plt.show()

子集[1:]选择除第一行以外的所有行，生成的数据帧仍有六列

您可以做的是迭代数据帧的列并省略第一列：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
a = np.random.rand(10,6)
a[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(a, columns=[l for l in "xabcde"])
#print df

#plot
for col in df.columns[1:]:
    plt.figure()
    scatterplot = sns.regplot(x="x", y=col, fit_reg=False, data=df)

plt.show()

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使用subset.columns[1://代替subset.columns[1://使用subset.columns[1://代替subset.columns[1://我无法理解数据帧的外观。你能提供一个具有预期结构的数据框的打印输出，并清楚地说明它与x、y1等的关系吗？@ImportanceOfBeingErnest我正在使用世界银行的数据集。我已经更新了帖子以包含更多信息。我在理解数据帧的外观时遇到问题。你能提供一个具有预期结构的数据框的打印输出，并清楚地说明它与x、y1等的关系吗？@ImportanceOfBeingErnest我正在使用世界银行的数据集。我已经更新了帖子，增加了一些信息。