Google应用程序引擎在python数据存储中存储大字符串

我有一些pdf文件存储在blobstore中，我想将它们转换为文本并存储在数据存储中。问题是pdf文件非常大，因此相应的文本可能超过datastore text属性的1MB限制。因此，有人能告诉你如何将这些大文本字符串保存到数据存储中。

在过去，你可能会使用blobstore，但它已被弃用，现在你应该使用google云存储。它有一个类似的api

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你是对的，但由于一些项目要求，我无法使用云存储，是否仍有在数据存储中存储大字符串的方法？你所能做的就是将其拆分为多个实体/记录的部分。单个实体限制为1MB。您的pdf是否已压缩？gcs客户端库有一个类似api的文件，您可以设置对存储桶的权限，以便no可以直接访问该文件，但必须通过您的应用程序。-在这种情况下，数据不在数据存储中会与外部世界有什么不同吗？感谢“跨多个实体/记录将其分解为多个部分”的建议。出于兴趣，不将其存储在blobstore中的原因是什么？因为将文件写入blobstore已被弃用